Abu T.M.米哈尤丁。;威廉·H·弗劳利。;威廉·舒卡尼。;韦恩·伍德沃德（Wayne A.Woodward）。 多元定向选择的自举测试。 （英语） Zbl 1120.62042号 J.统计计划。推断 137，第7号，2302-2315（2007）. 摘要：假设在特定方向上进行的多元平均数测试已受到理论和应用两方面的关注。用于测试这种锥形替代方案的最常见程序之一是似然比检验（LRT），假设数据为多元正态模型。然而，对有序备选方案的测试结果有偏差，因为唯一可用的临界值是零分布的边界。本文提供了一个经验证据，即通过自举似然比统计量的零分布，可以得到具有可比功率特性的自举检验（BT），而不需要承担假设多元正态性的额外负担。此外，基于LRT统计的测试可以拒绝零假设，而支持替代方案，即使真实均值远离替代区域。BT对于正常和非正常数据也具有类似的属性。这种反常行为是由于零假设的形成，一种可能的补救方法是将零假设重新定义为替代假设的补充。我们在模拟研究的基础上讨论了修正假设集（MBT）的BT的性质。结果测试总体上是保守的，在某些特定情况下，其功率估计值与现有方法的功率估计值相当。BT的敏感性较高，但特异性相对较低，而MBT的特异性较高，但敏感性相对较低。 引用于2文件 MSC公司： 62H15型 多元分析中的假设检验 62H11型 定向数据；空间统计学 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：圆锥体;相关数据;似然比;意思是;非参数的;单边的;命令;正值 软件：引导库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.T.M.Minhajuddin}等人，J.Stat.Plann。推论137，第7号，2302--2315（2007；Zbl 1120.62042） 全文： 内政部 参考文献： [1] 戴维森，A.C。；Hinkley，D.V.，Bootstrap方法及其应用（1997），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0886.62001号 [2] Follmann，D.，《单侧替代方案的简单多元检验》，J.Amer。统计师。协会，91，854-861（1996）·Zbl 0869.62042号 [3] Larocque博士。；Labarre，M.，《单侧替代方案的无条件分布多元符号检验》，J.Amer。统计师。协会，99，499-509（2004）·Zbl 1117.62379号 [4] Lehmann，E.L.，《非参数：基于秩的统计方法》（1998），普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德·克利夫斯，新泽西州·Zbl 0354.62038号 [5] Minhajuddin，A.T.M.，2003年。多元定向方案的自举测试。德克萨斯州达拉斯南卫理公会大学统计科学系博士论文。；Minhajuddin，A.T.M.，2003年。多元定向方案的自举测试。德克萨斯州达拉斯市南卫理公会大学统计科学系博士学位论文。 [6] Minhajuddin，A.T.M。；哈里斯，I.R。；Schucany，W.R.，《模拟具有特定相关性的多元分布》，统计学杂志。计算。模拟。，74, 599-607 (2004) ·兹比尔1153.65306 [7] Mudholkar，G.S。；Kost，J。；Subbaiah，P.，正态限制平均向量显著性的稳健检验，Comm.Statist。理论方法，301789-1810（2001）·Zbl 1107.62332号 [8] 帕克，H。；Na，J.H。；Desu，M.M.，多元数据的非参数单侧检验，Sankhya，63，286-297（2001）·Zbl 1192.62132号 [9] 医学博士Perlman，《多元分析中的单面测试问题》，《数学年鉴》。统计人员。，40, 549-567 (1969) ·Zbl 0179.24001号 [10] 医学博士Perlman。；吴，L.，皇帝的新测试，统计师。科学。，14, 355-381 (1999) ·Zbl 1059.62515号 [11] 医学博士Perlman。；Wu，L.，多元单侧选择的一类条件检验，J.Statist。计划。推理，107155-171（2002）·Zbl 1137.62343号 [12] 医学博士Perlman。；Wu，L.，单边和顺序受限替代方案的似然比检验辩护，J.Statist。计划。推理，107，173-186（2002）·Zbl 1095.62502号 [13] Polansky，A.，bootstrap百分位类型置信区间真实覆盖的上界，Amer。统计人员。，53, 362-369 (1999) [14] 雷文，G.M。；Miller，R.G.，《利用多维分析定义化学性糖尿病本质的尝试》，《糖尿病》，第16期，第17-24页（1979年） [15] Schucany，W.R.，Frawley，W.H.，Gray，H.L.，Wang，S.，1999年。有序多元均值的自举检验。南方卫理公会大学统计科学系技术报告。；Schucany，W.R.，Frawley，W.H.，Gray，H.L.，Wang，S.，1999年。有序多元均值的自举检验。南方卫理公会大学统计科学系技术报告。 [16] Silvapulle，M.J.，一个奇怪的例子，涉及单边假设的似然比检验，Amer。统计人员。，51, 178-180 (1997) [17] Tang，D.，在单侧多元问题中统一更强大的测试，J.Amer。统计师。协会，891006-1011（1994）·Zbl 0816.62046号 [18] Wang，Y。；McDermott，M.P.，非负正态均值向量的条件似然比检验，J.Amer。统计师。协会，93，380-386（1998）·Zbl 0953.62055号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。