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El Asri，M。;D.布兰克。;E.加布里埃尔。

多元聚类数据的加权估计量。 （英语） Zbl 1341.62178号

统计概率。莱特。 112, 26-34 (2016).
摘要：我们研究了（mathbb{R}^d）值聚类数据的加权（M）估计，并给出了它们一致的充分条件。通过对渐近协方差矩阵的估计，建立了它们的渐近正态性。我们根据它们的崩溃点讨论了这些估计的鲁棒性。通过一些数值研究与未加权情况进行了比较。他们强调，使相对效率最大化的最佳权重对故障点有不良影响。

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62G35型 非参数稳健性

关键词：

\（M\）-估计;聚类数据;效率;故障点
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.El Asri}等人，统计概率。莱特。112、26-34（2016；Zbl 1341.62178）
全文： 内政部 arXiv公司

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