×

具有时间窗的异构车队车辆路径问题的反应变邻域禁忌搜索。 (英语) Zbl 1211.90313号

摘要:本文提出了一种解决具有时间窗口的异构车队车辆路径问题的方法。目标是最小化总配送成本,或者类似地,确定最佳车队规模和组合,以最小化车辆行驶的总距离和固定车辆成本,从而满足所有问题的约束条件。在一种新的反应式可变邻域搜索元启发式算法中,使用基于混合禁忌搜索的两阶段解决方案框架来解决该问题。对基准数据集的计算实验产生了高质量的解决方案,说明了该方法的有效性及其对实际路由问题的适用性。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90B06型 运输、物流和供应链管理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Bent,R.,van Hentenryck,P.:带时间窗的车辆路径问题的两阶段混合局部搜索。运输。科学。38(4), 515–530 (2004) ·doi:10.1287/trsc.1030.0049
[2] Blum,C.,Roli,A.:组合优化中的元启发式:概述和概念比较。ACM计算机。Surv公司。35(3), 268–308 (2003) ·doi:10.1145/93753.937505
[3] Brandäo,J.,Mercer,A.:多行程车辆路径和调度问题的禁忌搜索算法。欧洲药典。第100、180–191号决议(1997年)·Zbl 0947.90578号 ·doi:10.1016/S0377-2217(97)00010-6
[4] Bräysy,O.:带时间窗的车辆路径问题的局部搜索和可变邻域搜索算法。瓦萨瓦萨尼斯大学瓦萨恩西亚学报87(2001)·Zbl 0976.90017号
[5] Bräysy,O.:带时间窗的车辆路径问题的反应变量邻域搜索算法。信息J.计算。15(4),347–368(2003年)·兹伯利1238.90136 ·doi:10.1287/ijoc.15.4.347.24896
[6] Bräysy,O.,Gendreau,M.:带时间窗的车辆路径问题第一部分:路径构造和局部搜索算法。运输。科学。39(1), 104–118 (2005) ·doi:10.1287/trsc.1030.0056
[7] Cordeau,J.-F.,Desaulniers,G.,Desrosiers,J.,Solomon,M.,Soumis,F.:带时间窗的车辆路径问题。收录:Toth,P.,Vigo,D.(编辑)《车辆路径问题》。SIAM离散数学与应用专著,第157-193页。SIAM,费城(2002)·Zbl 1076.90543号
[8] Cordone,R.,Calvo,R.W.:带时间窗的车辆路线启发式算法。J.赫尔。7, 107–129 (2001) ·Zbl 0994.90036号 ·doi:10.1023/A:1011301019184
[9] Choi,E.,Tcha,D.-W.:异构车队车辆路径问题的列生成方法。计算。操作。研究,doi:10.1016/j.cor.2005.08.002(2005)
[10] Clarke,G.,Wright,J.:车辆从中央仓库到多个交付点的调度。操作。第12号决议,568–581(1964年)·doi:10.1287/opre.124.568
[11] Desrochers,M.,Verhoog,T.W.:车队规模和混合车辆路线问题的新启发式算法。计算。操作。第18(3)号决议,263–274(1991)·Zbl 0723.90018号 ·doi:10.1016/0305-0548(91)90028-P
[12] Dell-Amico,M.,Monaci,M.、Pagani,C.和Vigo,D.:车队规模的启发式方法和带时间窗的混合车辆路线问题。技术报告,后勤观测站,意大利摩德纳大学(2006年)
[13] Dullaert,W.,Janssens,G.K.,Sörensen,K.,Vernimmen,B.:车队规模的新启发式算法和带时间窗的混合车辆路径问题。J.运营商。Res.Soc.531232-1238(2002年)·Zbl 1139.90336号 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2601422
[14] García-López,F.、Melián-Batista,B.、Moreno-Pérez,J.a.、Moreno-Vega,J.M.:P-median问题的并行变量邻域搜索。J.赫尔。8775-388(2002年)·Zbl 1012.68796号 ·doi:10.1023/A:1015013919497
[15] Gendreau,M.,Potvin,J.Y.:组合优化中的元启发式。安·Oper。第140、189–213号决议(2005年)·Zbl 1091.90067号 ·doi:10.1007/s10479-005-3971-7
[16] Gendreau,M.、Laporte,G.、Musaraganyi,C.、Taillard,E.D.:异构车队车辆路径问题的禁忌搜索启发式算法。计算。操作。第26号决议,1153–1173(1999)·Zbl 0967.90019号 ·doi:10.1016/S0305-0548(98)00100-2
[17] Geysens,F.,Golden,B.,Assad,A.:解决车队规模和混合车辆路线问题的技术比较。操作。Res.Spektrum 6,207–216(1984)·Zbl 0549.90068号 ·doi:10.1007/BF01720070
[18] Geysens,F.,Golden,B.,Assad,A.:确定车队规模组成的新启发式方法。数学。程序。螺柱26、233–236(1986)·Zbl 0585.90064号
[19] Glover,F.:旅行推销员问题的新弹出链和交替路径方法。收录:Balci,O.,Sharda,R.,Zenios,S.(编辑)《计算机科学与操作研究:界面的新发展》,第449-509页。牛津佩加蒙出版社(1992)
[20] Golden,B.,Assad,A.,Levy,L.,Gheysens,F.:车队规模和混合车辆路线问题。计算。操作。第11、49–66号决议(1984年)·兹比尔0607.90043 ·doi:10.1016/0305-0548(84)90007-8
[21] Hansen,P.,Mladenović,N.:可变邻域搜索:原理和应用。欧洲药典。第130、449–467号决议(2001年)·Zbl 0981.90063号 ·doi:10.1016/S0377-2217(00)00100-4
[22] Ioannou,G.,Kritikos,M.,Prastacos,G.:带时间窗的车辆路径问题的贪婪的look-ahead启发式算法。J.运营商。Res.Soc.5523–537号决议(2001年)·Zbl 1114.90317号 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2601113
[23] Kindervater,G.A.P.,Savelsbergh,M.W.P.:车辆路线:处理边缘交换。In:Aarts,E.,Lenstra,J.K.(编辑)组合优化中的局部搜索。第337-360页。英国威利(1998)·Zbl 0887.90060号
[24] Li,F.,Golden,B.,Wasil,E.:用于解决异构车队车辆路径问题的记录到记录旅行算法。计算。操作。研究,doi:10.1016/j.cor.2005.10.015(2006)·Zbl 1141.90350号
[25] Liu,F.H.,Shen,S.Y.:一种求解具有多种车型和时间窗的车辆路径问题的方法。程序。自然科学。委员会。A部分物理。科学。工程23(4),526–536(1999a)
[26] Liu,F.H.,Shen,S.Y.:带时间窗的车队规模和混合路由问题。J.运营商。Res.Soc.50(7),721-732(1999b)·Zbl 1054.90522号
[27] Osman,I.,Salhi,S.:车队组合问题的本地搜索策略。收录:Rayward-Smith,V.J.,Osman,I.H.,Reeves,C.R.,Smith,G.D.(编辑)《现代启发式搜索方法》。第131-153页。威利,纽约(1996)
[28] Polacek,M.,Hartl,R.F.,Doerner,K.:具有时间窗口的多站点车辆路径问题的可变邻域搜索。J.赫尔。10, 613–627 (2004) ·数字对象标识代码:10.1007/s10732-005-5432-5
[29] Renaud,J.,Boctor,F.F.:车队规模和混合车辆路线问题的基于扫描的算法。欧洲药典。第140、618–628号决议(2002年)·Zbl 0998.90016号 ·doi:10.1016/S0377-2217(01)00237-5
[30] Rochat,Y.,Semet,F.:瑞士提供宠物食品和面粉的禁忌搜索方法。J.运营商。Res.Soc.451233-1246(1994)·Zbl 0812.90044号
[31] Rouseau,L.M.、Gendreau,M.、Pesant,G.:使用基于约束的算子解决带时间窗的车辆路径问题。J.赫尔。8, 43–58 (2002) ·邮编1073.90056 ·doi:10.1023/A:1013661617536
[32] Salhi,S.,Rand,G.:将车辆路线纳入车队组成问题。欧洲药典。第66、313–330号决议(1993年)·Zbl 0775.90155号 ·doi:10.1016/0377-2217(93)90220-H
[33] Salhi,S.,Sari,M.,Touati,N.:一些车队混合启发式的适应。欧米茄20、653–660(1992)·doi:10.1016/0305-0483(92)90009-V
[34] Semet,F.:部分可达性约束车辆路径的两阶段算法。安·Oper。第61、45–65号决议(1995年)·Zbl 0845.90045号 ·doi:10.1007/BF02098281
[35] Semet,F.,Taillard,E.D.:使用禁忌搜索有效解决实际车辆路径问题。安·Oper。第41、469–488号决议(1993年)·Zbl 0775.90156号 ·doi:10.1007/BF02023006
[36] Solomon,M.M.:具有时间窗口约束的车辆路线和调度算法。操作。第35、254–265号决议(1987年)·Zbl 0625.90047号 ·doi:10.1287/opre.35.254
[37] Taillard,E.D.:异构车队VRP的启发式列生成方法。RAIRO 33,1-14(1999年)·Zbl 0992.90008号 ·doi:10.1051/ro:199101
[38] Tarantilis,C.D.:使用自适应内存编程方法解决车辆路径问题。计算。操作。第32号决议,2309–2327(2005)·Zbl 1116.90119号 ·doi:10.1016/j.cor.2004.03.005
[39] Tarantilis,C.D.,Kiranoudis,C.T.:BoneRoute:一种基于内存的自适应方法,用于有效的车队管理。安·Oper。第115、227–241号决议(2002年)·Zbl 1013.90020号 ·doi:10.1023/A:1021157406318
[40] Tarantilis,C.D.,Kiranoudis,C.T.:一种用于实际运输操作的灵活自适应基于内存的算法:来自乳制品和建筑行业的两个案例研究。欧洲药典。研究,doi:10.1016/j.ejor.2005.03.059(2005)·Zbl 1163.90638号
[41] Tarantilis,C.D.,Kiranoudis,C.T.,Vassiliadis,V.S.:异构固定车队车辆路径问题的基于列表的阈值接受元启发式。J.运营商。Res.Soc.54、65–71(2003年)·Zbl 1088.90536号 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2601443
[42] Tarantilis,C.D.,Kiranoudis,C.T.,Vassiliadis,V.S.:异构固定车队车辆路径问题的接受元启发式阈值。欧洲药典。第152、148–158号决议(2004年)·兹比尔1045.90007 ·doi:10.1016/S0377-2217(02)00669-0
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。