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通过组合动作,从较小的社区中创造出非常大规模的社区。 (英语) Zbl 1122.68593号

摘要:本文讨论了邻域搜索算法,其中邻域的大小相对于输入数据的大小“非常大”。我们专注于基于复合独立移动(CIM)的超大规模邻域(VLSN)搜索技术,如2-opts、swap和insertion。我们提出了一种创建和搜索CIM邻域的系统方法,用于解决具有边约束的路由问题。对于此类问题,CIM邻域的精确搜索成为NP-hard。我们引入了一种多标签最短路径算法来启发式搜索这些邻域。对具有容量和距离限制的车辆路径问题的计算研究结果表明,CIM算法是解决车辆路径问题非常有竞争力的方法。总的来说,在当前的解决方案方法中,CIM算法生成的解决方案在与大规模容量受限VRP实例的最知名解决方案的偏差百分比方面具有最佳性能。

MSC公司:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
90磅40 搜索理论
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全文: 内政部

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