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关于随机卷积最大估计的注记。 (英语) Zbl 1249.60111号

随机卷积路径的连续性问题\(S\diamond G(t)=\int _0^{t} S公司讨论了(t-s)G(s),dW),极大不等式和(s\diamond G)上确界范数的指数尾估计。这里,(S)是Banach空间(X)上的解析(C_0)-半群,其生成元为(a),使得(-a)具有有界的角度演算(<frac\pi 2),(W)是圆柱Wiener过程,(G)是满足最小可积性假设的可测适配过程。结果表明,在三组假设下:(i)(X)是一个类型为(2)的UMD Banach空间;(ii)\(X\)是一个巴拿赫空间,使得\(\varphi(X)=\|X\|^r)是连续两次Fréchet可微的,并且\(\|X\ |^{-r}(\|X \|\varphi^{prime}(X X\)是具有属性\((\alpha)的UMD Banach空间\). 这些证明基于膨胀和重定参数,并且给出的结果涵盖了(L^q)中的算子(A)的例子,其中(S)不需要是压缩的也不需要是拟压缩的,例如,当(A)是一个高于(2)阶的微分算子时或具有不规则系数的二阶微分算子或微分算子系统。

MSC公司:

2005年6月60日 随机积分
35B65毫米 偏微分方程解的光滑性和正则性
2006年第47天 单参数半群与线性发展方程
60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
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