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李毅;路易丝·阮

利用协变量测量误差对生存数据进行推断——一种基于插补的方法。 （英语） Zbl 1126.62092号

扫描。J.统计。 33，第2期，169-190（2006）.
在某些协变量具有测量误差的情况下，即失效强度为以下形式时，考虑右删失数据的比例风险模型\[\λ_0（t）\exp（X_i'\beta_X+Z_i'\ beta_Z），\]其中\（\lambda_0\）是基线强度，\（X_i\）是观察到的有误差的协变量的真值，\（Z_i\）是其他协变量。观测值为\（Z_i，W{ij}），其中\（W{iij}=X_i+U{ijneneneep）是\（X_i）的重复观测值，具有独立的误差\（U{ij}）。作者提出了一种基于近似似然得分的\（\beta_x\）和\（\beta_z\）估计技术，用分段线性样条近似代替\（\lambda_0\）。参数（β_x）和（β_z）与样条系数同时估计。证明了所得估计的渐近正态性。考虑了协方差矩阵的渐近估计和bootstrap估计。描述了仿真实例和本体数据的应用。
审核人：R.E.Maiboroda（基辅）

引用于7文件

MSC公司：

62号02 生存分析和删失数据中的估计
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G09号 非参数统计重采样方法

关键词：

变量中的错误;渐近正态性;引导数据库;样条曲线近似;比例风险模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Li}和\textit{L.Ruan}，扫描。J.Stat.33，No.2，169--190（2006；Zbl 1126.62092）
全文： 内政部 链接

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