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重新审视语法压缩文本的林登因子分解。 (英文) Zbl 1497.68601号

Navarro,Gonzalo(编辑)等,第29届组合模式匹配年度研讨会,CPM 2018,2018年7月2-4日,中国青岛。Wadern:达格斯图尔宫——莱布尼茨Zentrum für Informatik。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。105,第24条,第10页(2018年)。
摘要:我们重新讨论了计算长度为N的字符串的Lyndon因式分解的问题,该字符串是以大小为N的直线程序(SLP)给出的。对于这个问题,我们给出了一个新的算法,它运行在(O(P(n,n)+Q(n,n)n\log\log n))时间和(O(n,log n+S(n,M))空间中,其中,(P(n,n)、(S(n)、(Q(n、n)分别是SLP上最长公共扩展(LCE)数据结构的预处理时间、空间和查询时间。我们的算法改进了T.I公司等人【Theor.Compute.Sci.656,Part B,215-224(2016;Zbl 1356.68302号)],并且可以通过以下方式比\(O(N)\)时间解决方案更有效J.P.杜瓦尔[J.算法4,363–381(1983;Zbl 0532.68061号)]当\(w\)高度可压缩时。
关于整个系列,请参见[Zbl 1390.68025号].

MSC公司:

68瓦32 字符串上的算法
68页30 编码和信息理论(压缩、压缩、通信模型、编码方案等)(计算机科学方面)
2012年第68季度 语法和重写系统
68瓦40 算法分析

软件:

LZ77型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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