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考虑返工因素的多阶段生产系统中的最佳批量确定。 (英语) Zbl 1141.90017号

摘要:在生产系统中,返工过程在消除浪费和有效控制制造成本方面发挥着重要作用。因此,在允许返工的系统中确定最佳批量大小是一个值得实现的目标,即最小化在制品和成品的库存成本。本文针对两种不同的操作策略,建立了具有返工过程的多阶段系统中的最优批量模型。政策1处理同一周期内的返工,不存在短缺,政策2处理N个周期后的返工问题,每个周期都会出现短缺。在最小化系统成本方面发挥作用的主要组件包括制造设置、工作过程、成品存储、返工处理、等待时间和惩罚成本,以阻止缺陷的产生。该返工加工模型的数学结构属于一个非线性凸规划问题,为此提出了一个闭式解,并通过数值例子证明了结果,随后对不同重要参数进行了敏感性分析。结果表明,如果在制品携带成本较低,那么在缺陷比例较低的情况下,政策2中的总成本往往小于政策1中的总成本。当工作过程携带成本较低且罚款成本可忽略不计时,政策2可能是首选。

理学硕士:

90B30型 生产模型
90立方厘米 灵敏度、稳定性、参数优化
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全文: 内政部

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