×

对棒球大联盟中所谓的攻击区进行概要分析。 (英语) Zbl 1435.62445号

小结:我们将被称为轮廓分析的统计形状分析方法扩展到棒球比赛的一个主要特征——击球区。尽管美国职业棒球大联盟(Major League Baseball)的官方规则对打击区进行了严格定义,但裁判员在将球称为打击(和球)时会犯错误,甚至可能会坚持与规则书中规定的打击区有所不同的打击区。我们的方法可以推断出这个“打击区”(CSZ)的几何属性(质心、尺寸、方向和形状),以及年份、裁判员、球员属性、比赛情况因素及其相互作用对这些属性的影响。该方法首先使用核判别分析来确定表示每个因子组合对应的CSZ的噪声轮廓,然后将现有的椭圆傅里叶模型和新的广义超椭圆模型拟合到该轮廓上,最后使用回归分析、方差因子分析和方差分量估计的标准方法分析拟合模型系数。我们将这些方法应用于PITCHf/x数据,这些数据包括2008–2016年美国职业棒球大联盟赛季的300多万个所谓的投球,以解决有关CSZ的众多问题。我们发现,自2008-2016年以来,CSZ的所有几何属性(除了其大小)都变得与规则书罢工区的几何属性更为相似,一些玩家属性/游戏情境因素对其中许多具有统计和实际意义的影响。我们还确定,单个裁判的CSZ在不同球场之间的水平中心、宽度和面积的变化小于不同裁判的CSZ之间的变化。

MSC公司:

62页99 统计学的应用
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Ahn,S.J.(2004)。3151空间中曲线和曲面的最小二乘正交距离拟合。柏林施普林格。
[2] Belongie,S.、Malik,J.和Puzicha,J.(2002年)。使用形状上下文进行形状匹配和对象识别。IEEE传输。模式分析。机器。智力。24 509-522.
[3] 布兰德,M.(2000)。《医学统计学导论》,第三版,牛津大学出版社,牛津·Zbl 0663.62007号
[4] Bookstein,F.L.(1997)。地标数据的形态测量工具。剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0770.92001号
[5] Brooks,D.、Pavlidis,H.和Judge,J.(2015)。超越WOWY:测量捕手框架的混合方法。可在https://www.baseballprospective.com/news/article/25514/moving-beyond-wowy-a-mixed-approach-to-measureing-catcher-framework/。
[6] Carruth,M.(2012)。走向带。可在https://www.lookoutinding.com/2012/10/29/3561060/the-strike-zone。
[7] Claude,J.(2008)。纽约R.Springer的形态测量学·兹比尔1166.62081
[8] del Castillo,E.和Colosimo,B.M.(2011年)。制造工艺实验的统计形状分析。技术计量53 1-15。
[9] Deshpande,S.K.和Wyner,A.(2017年)。基音框架的层次贝叶斯模型。J.数量。分析。体育13 95-112。
[10] Dryden,I.L.和Mardia,K.V.(1998年)。统计形状分析。概率与统计威利系列:概率与统计。奇切斯特·威利·Zbl 0901.62072号
[11] Duong,T.(2007)。ks:R.J.Stat.Softw中多元数据的核密度估计和核判别分析。21 1-16.
[12] Fast,M.(2011年a)。纺纱:真正的打击区。可在http://www.baseballprospectives.com/article.php?articleid=12965。
[13] Fast,M.(2011年b)。纺纱:真正的打击区,第二部分。可在http://www.basebalbrospectus.com/article.php?articleid=14098。
[14] Gardiner,M.(1965年)。超椭圆:位于椭圆和矩形之间的曲线。《科学美国人》213 222-234。
[15] Green,E.和Daniels,D.P.(2014年)。需要什么才能举行罢工?裁判员决策中的三个偏见。可在http://www.sloansportsconference.com/wp-content/uploads/2014/02/2014_SSAC_What-Does-it-Take-to-Call-a-Strike.pdf。
[16] Green,E.和Daniels,D.P.(2015)。仲裁裁决中的影响规避。可在https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2391558。
[17] Green,E.和Daniels,D.P.(2017年)。贝叶斯本能。可在https://site.stanford.edu/sites/default/files/3624-ssrn-id2916929_2.pdf。
[18] Hall,P.和Kang,K.-H.(2005)。非参数分类的带宽选择。安。统计师。33 284-306. ·Zbl 1064.62075号 ·doi:10.1214/09053604000000959
[19] Jäger,J.M.和Schöllhorn,W.I.(2012)。通过统计形状分析和多层感知器识别团队战术中的个性和可变性。人体运动科学31 303-317。
[20] Kagan,D.(2009)。音高剖析:使用PITCHf/x数据进行物理处理。物理老师47 412-416。
[21] Kim,J.W.和King,B.G.(2014)。观看明星:美国职业棒球大联盟裁判马修效应和地位偏见。管理。科学。60 2619-2644.
[22] Klassen,E.、Srivastava,A.、Mio,M.和Joshi,S.H.(2004)。使用形状空间上的测地线分析平面形状。IEEE传输。模式分析。机器。智力。26 372-383.
[23] Kuhl,F.P.和Giardin,C.R.(1982年)。闭合轮廓的椭圆傅里叶特征。计算机图形和图像处理18 236-258。
[24] Kurtek,S.、Srivastava,A.、Klassen,E.和Ding,Z.(2012年)。使用形状和相关特征对曲线进行统计建模。J.Amer。统计师。协会107 1152-1165·Zbl 1443.62389号 ·doi:10.1080/01621459.2012.699770
[25] Lenth,R.V.(1989)。快速简单地分析未复制的阶乘。技术计量31 469-473。
[26] Lindbergh,B.(2015)。击球区时间旅行测试:棒球的贫血进攻有多少真正源于肿胀区?可在http://grantland.com/thetriangle/mlb更大打击区进攻下降/。
[27] Lopez,M.和Mills,B.(2018年)。每个人都想在加时赛中回家,甚至是在比赛中。可在https://fivethirtyeight.com/features/everyone-wants-to-go-home-during-extra-ningings-maybe-even-the-umps/。
[28] Lu,T.-F.C.、Graybill,F.A.和Burdick,R.K.(1987)。期望均方比率的置信区间((θ_1+dθ_2)/θ_3)。生物计量学43 535-543。
[29] Marchi,M.和Albert,J.(2014)。佛罗里达州博卡拉顿市R.CRC Press分析棒球数据。
[30] Mills,B.M.(2014)。盘子里的社会压力:不平等厌恶、地位和纯粹的暴露。管理与决策经济学35 387-403。
[31] Mills,B.M.(2016a)。美国职业棒球大联盟的政策变化:代理人行为的改善和辅助生产力的结果。经济调查55 1104-1118。
[32] Mills,B.M.(2016年B)。裁判又在看了吗?可在https://www.fangraphs.com/tht/are-the-umpires-at-it-again/。
[33] Mills,B.M.(2017)。监测和评估中的技术创新:美国职业棒球大联盟裁判员表现影响的证据。劳动经济。46 189-199.
[34] Molyneux,G.(2016)。招股说明书的特点:裁判员没有同情心;他们是贝叶斯主义者。可在https://www.baseballprospective.com/news/article/28513/prospectus-feature-umpires-arent-compaticete-theyre-bayesian/。
[35] Moskowitz,T.J.和Wertheim,L.J.(2011)。记分:体育比赛和比赛获胜背后的隐藏影响。纽约兰登书屋。
[36] Parsons,C.A.、Sulaeman,J.、Yates,M.C.和Hamermesh,D.S.(2011年)。打击三:歧视、激励和评估。美国经济。版次101 1410-35。
[37] Passan,J.(2015)。消息来源:美国职棒大联盟可能会改变打击区,以应对进攻的下降。可在https://sports.yahoo.com/news/sources-mlb-could-alter-strike-zone-as-response-to-declining-affense-232940947.html。
[38] Roegele,J.(2013年a)。一个简单的打击区公式和计算板块纪律统计数据。可在https://www.beyondtheboxscore.com/2013/8/5/4576622/simple-strike-zone-fomula-calculating-plate-discipline-stats-pitchfx-sabemetrics。
[39] Roegele,J.(2013年b)。调查“左撇子罢工”。网址:https://www.beyondtheboxscore.com/2013/6/7/4391656/investigating-the-lefty-strike-partifx-sabermetrics(https://http://www.beyondheboxscorE.com/2013/6/6/7/4361656/invistigating-the-lefy-strike-pitch-fx-sabermatrics)。
[40] Roegele,J.(2013年c)。生活罢工区。可在https://www.baseballprospective.com/news/article/21262/baseball-proguestus-the-living-strike-zone/。
[41] Roegele,J.(2014年a)。PITCHf/x时代的走向带。可在https://www.fangraphs.com/tht/the-strike-zone-duringthe-pitchfx-era/。
[42] Roegele,J.(2014年b)。走向带扩张失控。可在https://www.fangraphs.com/tht/the-strike-zone-expansion-is-out-of-control/。
[43] Roegele,J.(2015)。2015年罢工区。可在https://www.fangraphs.com/tht/the-2015-strike-zone/。
[44] Roegele,J.(2016)。2016年罢工区。可在https://www.fangraphs.com/tht/the-2016-strike-zone/。
[45] Rosin,P.L.(2000)。拟合超椭圆。IEEE传输。模式分析。机器。智力。22 726-732.
[46] Sievert,C.(2014)。用XML2R和变桨Rx驯服PITCHf/x数据。《R J.》第6卷第5-19页。
[47] Sievert,C.(2015)。pitchRx:用于利用MLBAM Gameday数据和可视化PITCHf/x.R包版本1.7的工具。
[48] Srivastava,A.和Klassen,E.P.(2016)。功能和形状数据分析。统计学中的斯普林格系列。纽约州施普林格·Zbl 1376.62003年
[49] Srivastava,A.、Joshi,S.H.、Mio,W.和Liu,X.(2005)。统计形状分析:聚类、学习和测试。IEEE传输。模式分析。机器。智力。27 590-602.
[50] Tainsky,S.、Mills,B.M.和Winfree,J.A.(2015)。对美国职棒大联盟裁判员之间潜在歧视的进一步审查。《体育经济学杂志》16 353-374。
[51] Teutsch,C.、Berndt,D.、Trostmann,E.和Weber,M.(2013)。椭圆形状的实时检测用于自动目标识别和目标跟踪。国际光学工程学会SPIE论文集。
[52] Vacca,J.R.(2007)。生物识别技术和验证系统。阿姆斯特丹爱思唯尔。
[53] Walsh,J.(2010)。富有同情心的裁判。可在https://www.fangraphs.com/tht/the-compatice-umpire/。
[54] Wand,M.P.和Jones,M.C.(1994年)。多变量插件带宽选择。计算。统计师。9 97-116. ·Zbl 0937.62055号
[55] Wasserman,L.(2006)。所有非参数统计。统计学中的施普林格文本。纽约州施普林格·Zbl 1099.62029号
[56] Zelditch,M.L.、Swiderski,D.L.和Sheets,H.D.(2012)。生物学家几何形态计量学:初级读本,第二版,阿姆斯特丹爱思唯尔出版社·Zbl 1320.92010年
[57] Zimmerman,D.L.、Tang,J.和Huang,R.(2019年)。补充“美国职业棒球大联盟(Major League Baseball)被称为打击区的大纲分析”·Zbl 1435.62445号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。