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形状和大小空间中的原型曲线:通过代表性的极值发现弯曲大数据的显著特征。 (英语) Zbl 07746707号

总结:曲线是复杂的数据。可视化、探索和发现曲线数据集结构的工具很有价值。在本文中,我们提出了一种可扩展的方法来解决这一挑战。一方面,我们考虑形状和大小空间中的两个距离,一个是众所周知的距离,另一个是最近提出的距离,这两个距离区分了计算距离所考虑的元素在形状和大小方面的贡献。另一方面,我们首次将原型分析(ADA)用于弹性形状分析。ADA是无监督统计学习中的一种最新技术,其目标是找到一组原型观测值(本例中为曲线),这样我们可以将数据集描述为这些原型曲线的凸组合。这使得解释很容易,即使对于非专业人士也是如此。原型曲线或纯类型是极端情况,这也有助于人类理解。该方法通过模拟数据集进行了说明,并应用于实际问题。了解足部形状的分布对于设计适合人群的鞋款非常重要。为此,我们将我们提出的方法应用于由西班牙成年人口的足部轮廓组成的真实数据集。

MSC公司:

62小时99 多元分析
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
53A04号 欧氏空间和相关空间中的曲线
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全文: 内政部

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