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张维哲;谢虎城;曹伯兰;程，阿尔伯特·M·K。

基于粒子群优化算法的异构多处理机能量感知实时任务调度。 （英语） Zbl 1407.90188号

数学。问题。工程师。 2014年，文章ID 287475，9 p.（2014）.
摘要：计算机系统的能耗已经成为一个越来越重要的问题。高能耗已经在一定程度上破坏了环境，特别是在异构多处理器中。本文首先描述了异构多处理机中能量感知的实时任务调度问题。然后我们提出了一种基于粒子群优化（PSO）的算法，该算法可以成功地减少搜索可行解的能量消耗和时间。实验结果表明，基于PSO的能量感知元启发式算法比基于GA和基于SFLA的算法节省40%–50%的能量，并且比基于SFLA算法的求解时间少10%。此外，它还可以找到比基于SFLA的算法多19%的可行解。

引用于2文件

MSC公司：

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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\textit｛W.Zhang｝等人，《数学》。问题。Eng.2014，文章ID 287475，9 p.（2014；Zbl 1407.90188）
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