沃特·J·T·博斯。;Jean-Pierre，Bertoglio;路易斯·戈斯蒂奥 建模集群和扩散在锁定期间新冠肺炎感染演变中的作用。 （英语） Zbl 1467.92177号 计算。机械。 67，第5期，1485-1496（2021）. 概要：流行病传播的动态，例如最近爆发的SARS-CoV-2病毒，是高度非线性的，因此很难预测。随着当前大流行的时间推移，集群动态似乎是描述的关键要素。这意味着疾病在空间局部网络中迅速演化，扩散并最终形成新的集群。我们通过添加与聚集个体相关的额外隔间，改进了最简单的可能隔间模型，即SIR模型。这种复杂度与更先进的划分模型兼容，并允许在最低的复杂度水平上利用混合性假设。所获得的SBIR模型考虑了不均匀性对疫情传播的影响，并与一些欧洲国家在封锁期间和封锁后的疫情传播结果进行了令人满意的比较。特别是，在不需要随时间改变模型系数的情况下，捕获了疫情第一个峰值后新病例数的衰减指数。我们表明，该衰减指数直接由聚集个体集合的扩散决定，并且可以与覆盖经典局部再生数的全局再生数相关。 MSC公司： 92天30分 流行病学 关键词：新冠肺炎;流行病学;复制编号;房室模型 软件：皮科维德-19 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.J.T.Bos}等人，计算。机械。67，第5号，1485-1496（2021；Zbl 1467.92177） 全文： 内政部 参考文献： [1] （2020）COVID19 mobility报告谷歌。https://www.google.com/covid19/mobility网站，访问时间：2020-07-03 [2] （2020）COVID19移动趋势苹果地图。https://www.apple.com/covid19/mobility网站，访问时间：2020-07-03 [3] 巴卡埃尔，N.，《法国冠状病毒的数学模型》，《数学模型与自然现象》，第15、29页（2020年）·Zbl 1467.92172号 ·doi:10.1051/mmnp/202015 [4] Bar-On YM、Sender R、Flamholz AI、Phillips R、Milo R（2020）《新型冠状病毒流行病学定量纲要》。arXiv预打印arXiv:2006.01283 [5] Berger DW、Herkenhoff KF、Mongey S（2020）《带有测试和条件检疫的SEIR传染病模型》。国家经济研究局技术代表 [6] Brauer，F。；卡斯蒂略-查韦斯，C。；Castillo-Chavez，C.，《人口生物学和流行病学的数学模型》（2012年），纽约：Springer，纽约·Zbl 1302.92001号 ·doi:10.1007/978-1-4614-1686-9 [7] 卡帕索五世。；Serio，G.，Kermack-McKendrick确定性流行病模型的推广，Math Biosci，42，1-2，43-61（1978）·Zbl 0398.92026号 ·doi:10.1016/0025-5564（78）90006-8 [8] Derrode S、Gauchon R、Ponthus N、Rigotti C、Pothier C、Volpert V、Loisel S、Bertoglio JP、Roy P（2020）通过简单SEIR模型对R0进行分段估计。2020年6月30日前在法国地区和部门申请新冠肺炎，https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02910202 [9] Diekmann O，Heesterbeek JAP，Metz JA（1995）《科马克和麦肯德里克的遗产》。Publ Newton Instit出版社5:95-115·Zbl 0839.92018号 [10] 东，E。；杜，H。；Gardner，L.，实时跟踪covid-19的交互式网络仪表板，《柳叶刀感染疾病》，20，5533-534（2020）·doi:10.1016/S1473-3099（20）30120-1 [11] Harko，T。；Lobo，FS；Mak，M.，传染病复治（SIR）流行病模型和死亡率和出生率相等的SIR模型的精确分析解，应用数学计算，236184-194（2014）·Zbl 1334.92400号 [12] Hethcote，HW，传染病数学，SIAM修订版，42，4599-653（2000）·Zbl 0993.92033号 ·doi:10.1137/S0036144500371907 [13] 科马克，WO；McKendrick，AG，《流行病数学理论的贡献》，英国皇家学会伦敦分会A辑，Cont Papers Math Phys Char，115，772，700-721（1927） [14] 库珀曼，M。；Abramson，G.，流行病学模型中的小世界效应，Phys-Rev-Lett，86，13，2909（2001）·doi:10.1103/PhysRevLett.86.2909 [15] Linka，K。；佩林克，M。；Kuhl，E.，《新型冠状病毒的繁殖数量及其与公共卫生干预的相关性》，《计算力学》，661035（2020）·Zbl 1469.92116号 ·doi:10.1007/s00466-020-01880-8 [16] Martcheva，M.，《数学流行病学导论》（2015），纽约：Springer，纽约·Zbl 1333.92006年 ·数字对象标识代码：10.1007/9781-4899-7612-3 [17] Massonis G，Banga JR，Villaverde AF（2020）新冠肺炎疫情分区模型的结构可识别性和可观察性。arXiv预打印arXiv:2006.14295 [18] 北卡罗来纳州米迪奥。；Alizon，S。；Day，T.，传染病进化流行病学中宿主内和宿主间动力学的联系，《生态进化趋势》，23，9，511-517（2008）·doi:10.1016/j.tree.2008.05.009 [19] JD穆雷；EA斯坦利；Brown，DL，《关于狂犬病在狐狸中的空间传播》，英国皇家学会伦敦生物科学系列B，229，1255，111-150（1986） [20] Pillot B，Gostiaux L（2020）Pycovid-19蟒蛇库。https://framagit.org/benjaminpillot/covid-19 [21] 拉赫曼达德，H。；Sterman，J.，《扩散动力学中的异质性和网络结构：基于代理和微分方程模型的比较》，《管理科学》，54，5，998-1014（2008）·doi:10.1287/mnsc.1070.0787 [22] Sauter T，Pires Pacheco M（2020），《卢森堡基于SIR的covid-19流行病学模型检测》，doi:10.1101/2020.07.21.20159046 [23] Tian，H。；刘，Y。；李毅。；吴，CH；陈，B。；密苏里州克雷默；李，B。；蔡，J。；徐，B。；杨琼，中国新冠肺炎疫情前50天传播控制措施调查，《科学》，368，6491，638-642（2020）·doi:10.1126/science.abb6105 [24] Trapman P、Ball F、Dhersin JS、Tran VC、Wallinga J、Britton T（2016）推断\({R} _0（0）\)在新出现的流行病中，普通人口结构的影响很小。皇家社会杂志13（121）：20160288。doi:10.1098/rsif.2016.0288 [25] 吴琼。；Fu，X。；小型，M。；Xu，XJ，《意识对网络中疫情传播的影响》，《混沌学科间杂志》，Nonlin Sci，22，1，013101（2012）·Zbl 1331.92154号 ·doi:10.1063/1.3673573 [26] Zohdi，T.，基于代理的计算框架，用于模拟X星球上的全球大流行和社会反应，计算力学，66，5，1195-1209（2020）·Zbl 1469.92135号 ·doi:10.1007/s00466-020-01886-2 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。