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尼古拉·库德里亚绍夫。;米哈伊尔·奇米霍夫;迈克尔·维格多罗威奇

识别病毒感染大流行性质的估计（警告）模型。 （英语） Zbl 07677980号

国际非线性科学杂志。数字。模拟。 24，第1期，213-226（2023）.
小结：提出并分析了一个简单的SIS型感染扩展数学模型，重点是SARS-Cov-2病例。它考虑了两个过程，即感染和恢复/死亡，共有两个参数：接触率和恢复/死亡率。它的解具有一种准对数函数形式，为此我们引入了一个感染指数，如果感染指数为负，也可以被视为感染率下降到零的恢复/衰退指数。根据SARS-Cov-2大流行、季节性流感大流行和动物界大流行的公开来源数据，感染指数的阈值已被证明存在，超过该阈值，感染扩张被视为大流行。建立了与预警SIS模型相仿射的精益（双参数）SIR模型。得到了它们的一般解，并对其进行了分析，结果表明：先验的根据流行病学数据中感染者的峰值进行结构调整。

引用于1文件

MSC公司：

97M60毫米 生物、化学、医学（数学教育方面）

关键词：

冠状病毒;流行病学模型;第一积分;感染;非线性微分方程;塔斯马尼亚魔鬼
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\textit{N.A.Kudryashov}等人，《国际非线性科学杂志》。数字。模拟。24，编号1，213--226（2023；Zbl 07677980）
全文： 内政部

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