×
弗朗西斯卡·坎波隆戈;安德烈亚·萨尔特利;杰西卡·卡里博尼

从筛选到定量敏感性分析。统一的方法。 （英语） Zbl 1219.93120号

计算。物理学。Commun公司。 182，第4期，978-988（2011）.
小结：本研究是本杂志最近发表的一篇论文的续篇，该论文确定了“径向设计”计算“总灵敏度指数”的优越性。这两个概念都属于模型输出的敏感性分析。径向设计是从输入因子超空间中的一个随机点开始，对每个因子依次采取一步。该过程使用不同的起始随机点迭代多次，以收集每个因子的基本位移样本。总灵敏度指数是一种强大的灵敏度度量，可以基于这样的样本进行估计。鉴于总敏感性指数与一种称为基本效应法（或莫里斯法）的筛选试验之间的相似性，我们用这种方法测试径向设计。这两种方法都是最佳实践：定量措施类别中的总敏感性指数和筛选方法的基本效果。我们发现，即使对于初等效应法的计算，径向设计也确实优越。这为敏感性分析策略打开了大门，分析员可以从少量的点开始（屏幕显示），然后根据结果，可能增加点的数量以计算完全定量的度量。从业者还感兴趣的是，径向设计只不过是一种迭代的“一次一个因素”（OAT）方法。OAT是一种尺寸为1的放射状设计。虽然OAT不是一个好的实践，但出于其他地方讨论的原因，所有领域的建模人员都继续使用它进行敏感性分析[A.萨尔特利和P.安诺尼《如何避免敷衍了事的敏感性分析》，《环境建模与软件》25，1508–1517（2010）]。使用目前的方法，建模者可以对其OAT进行简单且经济的升级，从而保持OAT的吸引力，即每个步骤只移动一个因素。

引用于21文件

MSC公司：

第93页第10页 随机控制理论中的估计与检测
93立方厘米 信息不完整的控制/观测系统

关键词：

敏感性分析;径向设计;基于方差的度量;基本效应法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Campolongo}等人，《计算》。物理学。Commun公司。182，第4号，978-988（2011；Zbl 1219.93120）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿彻，G。；Saltelli，A。；Sobol，I.，《敏感性测量、类方差分析技术和自举法的使用》，《统计计算与模拟杂志》，58，99-120（1997）·Zbl 1102.62335号
[2] 布拉特利，B。；福克斯，B.L。；Niederreiter，H.，《低差异序列的实现与测试》，《ACM建模与计算机仿真汇刊》，第2期，第3期，195-213页（1992年）·Zbl 0846.11044号
[3] Campolongo，F。；卡里博尼，J。；Saltelli，A.，《大型模型敏感性分析的有效筛选设计》，环境建模与软件，221509-1518（2007）
[4] 卡里博尼，J。；加泰利，D。；里斯卡，R。；Saltelli，A.，《敏感性分析在生态建模中的作用》，《生态建模》，203167-182（2007）
[5] Chan，K。；Saltelli，A。；Tarantola，S.，《缠绕楼梯：计算敏感性指数的抽样工具》，《统计与计算》，第10期，第187-196页（2000年）
[6] （2009），欧共体，影响评估指南，2009年1月15日。《技术报告92》，SEC，2009年，第24页，4月10日查阅
[7] 埃夫隆，B。；Tibshirani，R.J.，《Bootstrap简介》（1998），查普曼和霍尔/CRC
[8] （2009），环境保护局。环境模型开发、评估和应用指南。技术报告，科学顾问办公室，监管环境建模委员会，2009年3月。EPA/100/K-09/003，第26页，4月10日查阅
[9] 霍尔，J。；博伊斯，S。；道森·R。；南卡罗来纳州塔兰托拉。；Wang，Y。；Saltelli，A.，《水力模型敏感性分析》，《水利工程杂志》，135，11，959-969（2009）
[10] Helton，J.C。；Davis，F.J.，拉丁超立方体抽样和复杂系统分析中不确定性的传播，可靠性工程和系统安全，81，1，23-69（2003）
[11] Helton，J.C。；约翰逊，J.D。；Salaberry，C.J。；Storlie，C.B.，基于抽样的不确定性和敏感性分析方法综述，可靠性工程和系统安全，91，1175-1209（1996）
[12] Homma，T。；Saltelli，A.，模型输出全局敏感性分析中的重要性度量，可靠性工程和系统安全，52，1，1-17（1996）
[13] Jansen，M.J.W.，模型输出方差设计分析，计算机物理通信，117，35-43（1999）·Zbl 1015.68218号
[14] Jansen，M.J.W。；罗辛，W.A.H。；Daamen，R.A.，《几个独立多元来源的不确定性贡献的蒙特卡罗估计》（Gasmanand，J.；van Straten，G.，《自然科学和经济中的可预测性和非线性建模》（1994），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社Dordrecht），334-343·Zbl 0875.65019号
[15] Kleijnen，J.P.C.，《模拟实验的设计与分析》（2008），施普林格出版社·Zbl 1269.62067号
[16] 库切伦科，S。；罗德里格斯-费尔南德斯，M。；潘特利德斯，C。；Shah，N.，《基于衍生的全局敏感性度量的蒙特卡罗评估》，可靠性工程与系统安全，941135-1148（2009）
[17] 医学博士麦凯。；贝克曼，R.J。；Conover，W.J.，《计算机代码输出分析中选择输入变量值的三种方法的比较》，《技术计量学》，21，2，239-245（1979）·Zbl 0415.62011号
[18] Morris，M.D.，《初步计算实验的因子抽样计划》，技术计量学，33，2，161-174（1991）
[19] 奥克利，J.E。；O'Hagan，A.，《复杂模型的概率敏感性分析：贝叶斯方法》，《皇家统计学会期刊B辑》，66，751-769（2004）·Zbl 1046.62027号
[20] （2009），OMB。拟议的风险评估公告。技术报告，管理和预算办公室-信息和监管事务办公室（OIRA），2006年1月，010906.pdf，第16-17页，2009年4月10日查阅
[21] （De Rocquigny，E.；Devictor，N.；Tarantola，S.，《工业实践中的不确定性》（2008），威利出版社）·Zbl 1161.90001号
[22] Saltelli，A.，《充分利用模型估值计算敏感性指数》，《计算机物理通信》，145280-297（2002）·Zbl 0998.65065号
[23] Saltelli，A。；Annoni，P.，《如何避免敷衍了事的敏感性分析》，环境建模与软件，251508-1517（2010）
[24] Saltelli，A。；南卡罗来纳州塔兰托拉。；Chan，K.，模型输出全局敏感性分析的定量模型依赖方法，技术计量学，41，1，39-56（1999）
[25] （Saltelli，A.；Chan，K.；Scott，M.，《敏感性分析-概率和统计系列》，《灵敏度分析-概率与统计系列》John Wiley and Sons（2000））·Zbl 0961.62091号
[26] Saltelli，A。；南卡罗来纳州塔兰托拉。；Campolongo，F。；Ratto，M.，《实践中的敏感性分析》。《科学模型评估指南》（2004），威利·兹比尔1049.62112
[27] Saltelli，A。；Ratto，M。；南卡罗来纳州塔兰托拉。；Campolongo，F.，《化学模型的敏感性分析》，《化学评论》，105，7，2811-2828（2005）
[28] Saltelli，A。；Ratto，M。；安德烈斯，T。；Campolongo，F。；卡里博尼，J。；加泰利，D。；塞萨纳，M。；Tarantola，S.，《全球敏感性分析》。《初学者》（2008），约翰·威利父子·兹比尔1161.00304
[29] Saltelli，A。；Campolongo，F。；Cariboni，J.，《筛选具有强交互特性的模型中的重要输入》，可靠性工程和系统安全，94，7，1149-1155（2009）
[30] Saltelli，A。；Annoni，P。；阿齐尼，I。；Campolongo，F。；Ratto，M。；Tarantola，S.，基于方差的模型输出敏感性分析。总灵敏度指数的设计与估算，《计算机物理通信》，181，2，259-270（2010）·兹比尔1219.93116
[31] 桑特纳，T.J。；威廉姆斯，B.J。；Notz，W.I.，《计算机实验的设计与分析》（2003），施普林格-弗拉格出版社·Zbl 1041.62068号
[32] Sobol’，I.M.，《关于立方体中点的分布和积分的近似计算》，苏联计算数学和数学物理，786-112（1967）·Zbl 0185.41103号
[33] Sobol’，I.M.，具有加法一致性的均匀分布序列，苏联计算数学和数学物理，16，236-242（1976）·Zbl 0391.10033号
[34] Sobol’，I.M.，非线性数学模型的灵敏度估计，Matematicheskoe Modelirovanie，2112-118（1990），译自俄语：·Zbl 0974.00506号
[35] Sobol’，I.M.，非线性数学模型的全局敏感性指数及其蒙特卡罗估计，《模拟中的数学和计算机》，55，271-280（2001）·兹比尔1005.65004
[36] Sobol’，I.M.，非线性数学模型研究的全球敏感性分析指数，Matematicheskoe Modelirovanie，19，11，23-24（2007），俄语·Zbl 1140.60323号
[37] Sobol'，I.M。；Kucherenko，S.，关于拟蒙特卡罗算法的全局敏感性分析，蒙特卡罗方法和应用，11，1，1-9（2005）·Zbl 1072.65004号
[38] Sobol'，I.M。；Kucherenko，S.，《基于导数的全球敏感性度量及其与全球敏感性指数的联系》，《数学与计算机模拟》，79，10，3009-3017（2009）·Zbl 1167.62005年
[39] Sobol，I.M。；Kucherenko，S.，《基于导数的变量组重要性新准则及其与全球敏感性指数的联系》，《计算机物理通信》，181，7，1212-1217（2010）·Zbl 1219.65005号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。