拉克希米·坎塔·帕特拉;萨默什·库马尔;彼得罗普洛斯,君士坦丁堡 混合模型中尺度参数函数的改进估计。 (英语) Zbl 1484.62030号 J.韩国统计学会。 50,编号4,918-954(2021).MSC公司:10层62层 62C99个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.K.Patra}等人,J.Korean Stat.Soc.50,No.4,918--954(2021;Zbl 1484.62030) 全文: 内政部
拉克希米·坎塔·帕特拉;皮划艇,苏昌丹;萨默什·库马尔 有序限制均值下两个正态总体的公共方差和精度的Minimax估计。 (英语) Zbl 1477.62059号 统计Pap。 62,第1期,209-233(2021).MSC公司:10层62层 62C20个 62层30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.K.Patra}等人,Stat.Pap。62,第1号,209--233(2021;Zbl 1477.62059) 全文: 内政部
拉克希米·坎塔·帕特拉;萨默什·库马尔;彼得罗普洛斯,君士坦丁堡 在一般损失函数下两个指数分布的有序尺度参数的分量估计。 (英语) Zbl 1477.62030 统计 55,第3号,595-617(2021).MSC公司:62C05型 10层62层 62层30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.K.Patra}等人,《统计学》55,第3期,595--617(2021年;Zbl 1477.62030年) 全文: 内政部
拉克希米·坎塔·帕特拉;萨默什·库马尔;B.M.Golam,Kibria 双删失指数分布尺度参数函数的改进估计。 (英语) Zbl 1511.62047号 Commun公司。统计、理论方法 49,第9期,2049-264(2020).MSC公司:10层62层 62C15号机组 62号05 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Kanta Patra}等人,Commun。统计,理论方法49,第9期,2049--2064(2020;Zbl 1511.62047) 全文: 内政部
拉克希米·坎塔·帕特拉 基于双删失样本的指数分布尺度参数函数的改进估计。 (英语) Zbl 1521.62440号 J.应用。斯达。 47,第9期,1637-1651(2020).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.K.Patra},J.应用。Stat.47,No.9,1637--1651(2020;Zbl 1521.62440) 全文: 内政部 链接
拉克希米·坎塔·帕特拉;皮划艇,苏昌丹;萨默什·库马尔 在一般损失函数下估计位置未知的指数总体的尺度参数函数。 (英语) Zbl 1467.62191号 统计Pap。 61,第6期,2511-2527(2020).MSC公司:62兰特 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.K.Patra}等人,《法律总汇》第页。61,第6号,2511--2527(2020;Zbl 1467.62191) 全文: 内政部
彼得罗普洛斯,君士坦丁堡;拉克希米·坎塔·帕特拉;萨默什·库马尔 指数分布尺度混合熵的改进估计。 (英语) Zbl 1445.62118号 钎焊。J.概率。斯达。 34,第3期,580-593(2020年).MSC公司:62甲12 10层62层 62H30型 62C05型 62B10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Petropoulos}等人,Braz。J.概率。Stat.34,No.3,580--593(2020;Zbl 1445.62118) 全文: 内政部 欧几里得
拉克希米·坎塔·帕特拉;萨默什·库马尔 用有序位置参数估计两个指数分布的共同危险率。 (英语) Zbl 1415.62007号 统计 52,第5期,1040-1059(2018). 审核人:Krzysztof Piasecki(波兹南) MSC公司:10层62层 62C15号机组 62层30 62号05 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.K.Patra}和\textit{S.Kumar},统计学52,第5期,1040--1059(2018;Zbl 1415.62007) 全文: 内政部
帕特拉·L·K。;Kumar,S。 Pareto分布参数的改进估计类。 (英语) Zbl 06835803号 数学。方法统计。 26,第3期,226-235(2017).MSC公司:10层62层 62C15号机组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.K.Patra}和\textit{S.Kumar},数学。方法统计26,No.3,226--235(2017;Zbl 06835803) 全文: 内政部