中川富代;渡边裕纪夫;Masashi Hyodo 基于Kick-on-out的高维欧氏距离分类器变量选择方法。 (英语) Zbl 1473.62226号 《多元分析杂志》。 184,文章ID 104756,16 p.(2021). 审核人:丹尼斯·西多罗夫(伊尔库茨克) MSC公司:62H30型 10层62层 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Nakagawa}等人,《多元分析杂志》。184,文章ID 104756,16 p.(2021;Zbl 1473.62226) 全文: 内政部
渡边裕纪夫;Masashi Hyodo;中川,Shigekazu 在高维设置中,具有不等单元大小和不等单元协方差矩阵的双向MANOVA。 (英语) Zbl 1448.62078号 《多元分析杂志》。 179,文章ID 104625,14 p.(2020).MSC公司:62甲12 62H15型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Watanabe}等人,《多元分析杂志》。179,文章ID 104625,14 p.(2020;Zbl 1448.62078) 全文: 内政部
Masashi Hyodo;高弘西山 针对高维数据在两个人群中同时测试平均向量和协方差矩阵。 (英语) Zbl 1417.62148号 测试 27,第3号,680-699(2018).MSC公司:62H15型 62F05型 62E20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hyodo}和\textit{T.Nishiyama},测试27,第3号,680--699(2018;Zbl 1417.62148) 全文: 内政部
Yuki山田;Masashi Hyodo;西山隆弘 非正态下高维数据的块对角协方差结构检验。 (英语) Zbl 1356.62072号 《多元分析杂志》。 155, 305-316 (2017).MSC公司:62H15型 62F05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yamada}等人,《多元分析杂志》。155、305-316(2017;Zbl 1356.62072) 全文: 内政部
Masashi Hyodo;Nobumichi Shutoh;Seo,Takashi先生;塔贾纳·巴夫连科 两步单调缺失数据协方差矩阵的估计。 (英语) Zbl 1341.62120号 Commun公司。统计、理论方法 45,第7期,1910-1922(2016).MSC公司:62甲12 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hyodo}等人,Commun。统计,理论方法45,第7期,1910--1922(2016;Zbl 1341.62120) 全文: 内政部
高弘西山;Masashi Hyodo 高时间设置中平均向量之间的多变量多重比较程序。 (日语。英文摘要) Zbl 07387187号 J.Jpn.杂志。统计Soc.,Jpn。问题 44,第2期,341-362(2015).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Nishiyama}和\textit{M.Hyodo},J.Jpn。统计Soc.,Jpn。第44期,第2号,341--362(2015;Zbl 07387187) 全文: 内政部
Masashi Hyodo;大谷久保川 线性判别规则的变量选择准则及其在高维大样本数据中的最优性。 (英语) Zbl 1278.6206号 《多元分析杂志》。 123, 364-379 (2014).MSC公司:62H30型 65C60个 62甲12 62E20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hyodo}和\textit{T.Kubokawa},J.多元分析。123、364--379(2014;Zbl 1278.62096) 全文: 内政部
Masashi Hyodo;Seo,Takashi先生 当维数大于总样本量时,对几个组进行判别分析的模型选择准则。 (英语) Zbl 1271.62135号 Commun公司。统计、理论方法 41,编号13-14,2419-2436(2012).MSC公司:62H30型 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hyodo}和\textit{T.Seo},Commun。Stat.,理论方法41,No.13--142419-2436(2012;Zbl 1271.62135) 全文: 内政部
Masashi Hyodo;山田、高崎;穆尼·S·斯利瓦斯塔瓦。 低观测值高维数据判别分析的模型选择准则。 (英语) Zbl 1348.62204号 J.Stat.计划。推断 142,第12期,3134-3145(2012).MSC公司:62J07型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hyodo}等人,J.Stat.Plann。推断142,No.12,3134-3145(2012;Zbl 1348.62204) 全文: 内政部
Masashi Hyodo;山田、高崎 当样本量和维数都较大时,用于改进线性判别分析的EPMC的渐近性质。 (英语) Zbl 1188.62189号 J.Stat.计划。推断 140,第9号,2739-2748(2010).MSC公司:62H30型 62H10型 62E20型 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hyodo}和\textit{T.Yamada},J.Stat.Plann。推理140,No.9,2739--2748(2010;Zbl 1188.62189) 全文: 内政部