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随机Volterra积分方程的风险中性多目标最优控制。 (英语) Zbl 1510.49023号

摘要:我们分析了风险中性多目标最优控制问题,该问题由随机输入的Volterra积分方程控制,并受到期望型最终/纯状态约束和混合点态控制约束。此外,控制是无界的,包含形式的纯状态以及控制状态约束是由可测量集值映射给出的,其图像是无限维空间的非空闭子集。在这种约束下,与纯状态约束相对应的乘数属于Banach空间值连续函数的对偶空间。我们建立了这个对偶的分解结果,并为一个抽象的多准则优化模型发展了一个拉格朗日乘子定理,其中应用了罗宾逊型约束条件。然后,利用得到的结果,利用随机场控制/状态变量的高可积性和正则性,并利用巴拿赫空间值积分技术,导出了具有可积函数和(可数加性)的Fritz-John必要最优性条件对于所研究问题的局部弱Pareto解,作为乘数的Lebesgue测度是奇异的。

MSC公司:

49公里45 随机问题的最优性条件
49J21型 非微分方程关系最优控制问题的存在性理论
45D05型 Volterra积分方程
90C29型 多目标规划
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全文: 内政部

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