奥塔卡尔·科西奇 比较基于边际问题的算法。 （英语） Zbl 1148.68520号 凯贝内提卡 43，第5号，633-647（2007）. 摘要：本文讨论有限集上不确定性决策的实际问题。该模型基于边际问题。以风湿病学领域的数据为例，比较了10种不同算法的数值行为。（A.Perez提出了五种算法类型。）在不同情况下（参数组合）研究了算法（专家系统、推理机）。 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 62E15型 统计学中的精确分布理论 关键词：图形概率模型;概率推理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Křízi}，Kybernetika 43，No.5，633--647（2007；Zbl 1148.68520） 全文： 欧洲DML 链接 参考文献： [1] Cheeseman P.：一种计算具有概率背景的专家系统的广义贝叶斯概率值的方法。程序。第六届AI联合大会（IJCAI-83），卡尔斯鲁厄·Zbl 0653.68104号 [2] Deming W.E.，Stephan F.F：当预期边际总量已知时，对采样频率表进行最小二乘调整。安。数学。《法令》第11卷（1940年），427-444·Zbl 0024.05502号 ·doi:10.1214/aoms/1177731829 [3] Perez A.：\（\varepsilon\）-随机变量依赖结构的容许简化。Kybernetika 13（1979），439-449·Zbl 0382.62003号 [4] Jaynes E.T.：关于最大熵方法的基本原理。程序。IEEE 70（1980），939-952 [5] Jiroušek R.，Perez，A.，KřížO.：专家系统知识集成的内涵方式。DIS’88-分布式情报系统，Varna 1988，第219-227页 [6] Keller H.G.：Verteilungsfunketien mit gegebenen Marginalverteilungen。Z.Wahrsch公司。弗鲁。Gebiete 3（1964），247-270·Zbl 0126.34003号 ·doi:10.1007/BF00534912 [7] Křizo O.：一种概率背景下的决策新算法In:Trans。第十一届布拉格信息理论、统计决策函数和随机过程会议，B卷，布拉格，1990年，布拉格学院，1992年，第135-143页·Zbl 0765.62015年 [8] Křízi O.：具有固定边缘的有限维分布的优化。WUPES 94，程序。第三次不确定性处理研讨会（R.Jiroušek，Třeš？1994，第143-156页 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。