齐齐皮斯，P。;A.Kontogeorgos。;Hillaris，A。;Moussas，X。;卡鲁巴洛斯，C。;Preka-Papadema，P。 使用傅里叶方法快速估计噪声背景中线性和准线性结构的斜率。 （英语） Zbl 1118.68184号 模式识别 40，第2期，563-577（2007）。 总结：我们提出了一种基于二维傅里叶变换和标准滤波器的灰度图像斜率检测快速算法；这可以用于直线或边缘检测。我们的方法是基于计算图像每个方向的“能量”，从而获得“斜率上的能量谱”（（θ））。这显示了在（θ）等于图像中线性或准线性段斜率的点处的局部最大值，但不受其在图像中的位置影响。与Radon和Hough变换相比，这样概述的过程在线性结构检测效率方面具有一定的优势。它的动机是研究天体物理图像（太阳动力学射电光谱），这需要引入一种快速提取“漂移结构”的方法，因为它们在这些光谱上表现为线性或准线性段。 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：线路检测;斜坡探测;傅里叶变换边缘检测;角分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛P.Tsitsipis｝等人，《模式识别40》，第2563-577号（2007年；Zbl 1118.68184） 全文： 内政部 参考文献： [1] Jain，A.，《数字图像处理基础》（1989），新泽西州普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德克利夫斯·Zbl 0744.68134号 [2] 杜达，R。；Hart，P.，《使用霍夫变换检测图片中的直线和曲线》，通信协会计算。机器。，15, 11-15 (1972) ·Zbl 1296.94027号 [3] Attiquzzaman，M。；Akhtar，M.，《完整线段描述的稳健Hough变换技术》，《实时成像》，1419-426（1995） [4] Toft，A.，使用广义Radon变换检测噪声图像中的曲线，Proc。IEEE ICASSP，42221-2225（1996） [5] Lo，R。；Tsai，W.，用于灰度图像粗线检测的灰度Hough变换，模式识别，28647-661（1995） [6] Rangayyan，R。；Krishnan，S.，使用Hough Radon变换进行时频平面中的特征识别，模式识别，341147-1158（2001）·Zbl 0984.68697号 [7] Brantner，S.，《利用傅里叶方法进行高速层析重建》，实时成像，3255-274（1997） [8] Ho，G.C.，使用傅里叶方法进行直线参数化的快速变换，实时成像，6113-127（1997） [9] Slottje，C.，《太阳IV型-dm和一些II型射电爆发动态光谱精细结构图集》（1981），N.F.R.A Dwingeloo和乌得勒支天文学研究所：N.F.R.A-Dwingelo和乌得勒支天文学研究所 [10] 奥拉斯，H。；Klein，K.-L。；Zlotnik，E.Ya。；Zaitsev，V.V.，《太阳IV型爆发光谱精细结构：观测》，Astron。天体物理学。，410, 1001 (2003) [11] Proakis，J。；Manolakis，D.，《数字信号处理》（1996年），普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德-克利夫斯，新泽西州·Zbl 0925.94019号 [12] Theodorides，S。；Koutroumbas，K.，模式识别（1999），学术出版社：纽约学术出版社 [13] Caroubalos，C。；Maroulis，D。；北卡罗来纳州帕塔瓦利斯。；Bougeret，J.-L。；杜马，G。；Perche，C。；Alissandrakis，C。；Hillaris，A。；穆萨斯，X。；普雷卡·帕帕德玛，P。；Kontogeorgos，A。；Tsitsipis，P。；Kanellakis，G.，雅典大学的新型多通道无线电光谱仪ARTEMIS IV/HECATE，实验天文学。，11, 23-32 (2001) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。