奇庚皮质,雷米;Jean-Philippe Bouchaud 股票收益的联合分布不是椭圆的。 (英语) Zbl 1241.91137号 国际J.Theor。申请。财务 15,第3号,文章ID 1250019,23 p.(2012). 摘要:我们使用大量美国和日本的每日股票收益,详细测试了Student模型和更通用的椭圆模型的相关性,以描述收益的联合分布。我们发现,虽然Student copula为强相关股票对提供了很好的近似值,但随着股票之间的线性相关性降低,系统差异会出现,这排除了所有椭圆模型。直觉上,椭圆模型的失败可以追溯到对所有股票的单一波动率模式假设的不足。我们提出了一些方法学上感兴趣的想法,以有效地可视化和比较不同的连接。我们将与高斯copula的重标度差异和copula中心值识别为强可分辨观测值。我们坚持认为,需要避免在没有财务解释的情况下选择正式的连接词。 引用于1审查引用于9文件 理学硕士: 91G70型 统计方法;风险措施 91B84号 经济时间序列分析 关键词:交配;股票收益率;多元分布;线性相关;非线性相关性;学生分布;椭球分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Chicheportiche}和\textit{J.-P.Bouchaud},国际J.Theor。申请。财务15,第3期,文章ID 1250019,23 p.(2012;Zbl 1241.91137) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] DOI:10.1017/CBO9780511753893·doi:10.1017/CBO9780511753893 [2] Brigo D.,《信贷模型与危机:CDO、Copula、相关性和动态模型之旅》(2010年) [3] Calvet L.E.,《多重分形波动:理论、预测和定价》(2008年) [4] 内政部:10.1016/0047-259X(81)90082-8·Zbl 0469.60019号 ·doi:10.1016/0047-259X(81)90082-8 [5] 内政部:10.1088/1742-5468/2011/09/P09003·doi:10.1088/1742-5468/2011/09/P09003 [6] DOI:10.1023/A:100996313160·Zbl 0972.62030号 ·doi:10.1023/A:1009963131610 [7] 内政部:10.1080/713665670·doi:10.1080/713665670 [8] 内政部:10.1111/j.1751-5822.005.tb00254.x·Zbl 1104.62060号 ·doi:10.1111/j.1751-5823.005.tb00254.x [9] DOI:10.1017/CBO9780511615337.005·doi:10.1017/CBO9780511615337.005 [10] Dupire B.,风险7,第18页-·Zbl 0997.90515号 [11] P.Embrechts,A.J.McNeil和D.Straumann,《风险管理:风险价值及其以外》,编辑M.A.H.Dempster(剑桥大学出版社,剑桥,2000)pp。176–223. [12] J.D.Fermanian和O.Scaillet,《资本形成、治理和银行业》,编辑E.Klein(Nova出版社,2005年),pp。57–72. [13] 内政部:10.1080/14697680802595650·Zbl 1180.91314号 ·网址:10.1080/14697680802595650 [14] 内政部:10.1002/isaf.216·doi:10.1002/isaf.216 [15] DOI:10.1016/S0167-7152(03)00092-0·Zbl 1116.62352号 ·doi:10.1016/S0167-7152(03)00092-0 [16] Fuentes M.A.,公共科学图书馆ONE 4 pp e8243– [17] 内政部:10.1080/01621459.1993.10476372·doi:10.1080/01621459.1993.10476372 [18] Hult H.,应用概率进展34,第587页-·Zbl 0064.42803号 ·doi:10.1017/S0001867800011770 [19] Klein E.,《资本形成、治理和银行业》(2005年) [20] 数字对象标识码:10.1111/j.1368-423X.2009.00290.x·Zbl 1231.91488号 ·doi:10.1111/j.1368-423X.2009.00290.x [21] DOI:10.1016/S0047-259X(03)00096-4·Zbl 1032.62050 ·doi:10.1016/S0047-259X(03)00096-4 [22] Luo X.,《定量金融》第9页,第1页 [23] 内政部:10.1198/07350010700000003·doi:10.1198/07350010700000003 [24] 内政部:10.1088/1469-7688/3/4/301·doi:10.1088/1469-7688/3/4/301 [25] Malevergne Y.,《极端金融风险:从依赖到风险管理》(2006)·Zbl 1093.62098号 [26] 内政部:10.1016/j.insmatheco.2010.10.010·Zbl 1232.62080号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2010.1010 [27] DOI:10.1088/1469-76882/4/305·doi:10.1088/1469-7688/2/4/305 [28] 数字对象标识码:10.1007/s10687-006-0015-x·兹比尔1164.62355 ·数字对象标识码:10.1007/s10687-006-0015-x [29] 数字对象标识码:10.1007/s100510070131·doi:10.1007/s100510070131 [30] DOI:10.1103/PhysRevE.60.6519·doi:10.103/物理版本E.60.6519 [31] Press W.H.,《数字配方:科学计算的艺术》(2007)·Zbl 1132.65001号 [32] Sklar A.,出版物。仪器统计。巴黎大学8页229– [33] DOI:10.1016/j.jedc.2007.01.034·Zbl 1181.91303号 ·doi:10.1016/j.jedc.2007.01.034 [34] 内政部:10.1209/0295-5075/78/30006·Zbl 1244.62087号 ·doi:10.1209/0295-5075/78/30006 [35] 内政部:10.1080/03610910701539781·Zbl 1126.62041号 ·doi:10.1080/03610910701539781 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。