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收缩矩阵不等式。 (英语) Zbl 1411.15010号

小结:设(A)、(B)、(C)、(X)和(Y)是(n乘以n)矩阵,使得(A)和(B)是正定收缩。证明了如果(r\geqs_n(A))和(t\geqs _n(B))然后是[\|A^{-r}X+XB^{-t}\|^2_2+\|AX+XB\|^2_2\leq4\|AXB^{-1}+A^{-1{XB\| ^2_2.]此外,如果(0<Y\leqX\leqC+Y\leq 2C\),那么是[s_j\biggl((((C+X)^{-1/2}A(C+Y)^{-1/2}\biggr)\leq\frac{\kappa(C)}{\|C\|+\sqrt{s_{n-j+i}其中,(i\leq j\leq 2i-1),其中,(T\|2)、(T\|)、(s_j(T)和(kappa(T)分别表示Hilbert-Schmidt范数、谱矩阵范数、第(j)个奇异值和矩阵(T)的条件数。

MSC公司:

15A45型 涉及矩阵的其他不等式
15甲18 特征值、奇异值和特征向量
15A42型 包含特征值和特征向量的不等式
15A60型 矩阵范数,数值范围,泛函分析在矩阵理论中的应用
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