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胡，林;曾晓晨;王进如

风险上二维连续离散密度函数的小波最优估计。 （英语） Zbl 1498.62081号

J.不平等。申请。 2018年，第279号论文，20页（2018）.
摘要：混合连续离散密度模型在可靠性、金融、生物统计学和经济学方面发挥着重要作用。使用小波方法【Stat.Methodol.18，64–78（2014；兹比尔1486.62091)],C.切斯诺等给出了Besov空间（B^s{r，q}）上二维连续离散密度函数（L^2）风险的小波估计的上界。本文讨论了Besov空间上的\（L^p\）（\（1\leq p<\infty\））风险估计，推广了Chesneau-Dewan-Doosti定理[loc.cit.]。此外，我们首先提供了风险的下限。结果表明，线性小波估计器获得了（r \geq p）的最佳收敛速度，而非线性小波估计员提供了高达对数因子的最佳估计。

MSC公司：

62克07 密度估算
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62克08 非参数回归和分位数回归

关键词：

小波;密度估计;连续密度;最优性

引文：

Zbl 1486.62091号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Hu}等人，J.不等式。申请。2018年，论文编号279，20 p.（2018；Zbl 1498.62081）
全文： 内政部
OA许可证

参考文献：

[1] Ahmad，I.A.，Cerrito，P.B.：联合离散连续概率密度的非参数估计及其应用。J.统计计划。推断41，349-364（1994）·Zbl 0803.62033号 ·doi:10.1016/0378-3758（94）90028-0
[2] Chesneau，C.，Dewan，I.，Doosti，H.：二维连续离散密度函数的非参数估计。统计方法。18, 64-78 (2014) ·Zbl 1486.62091号 ·doi:10.1016/j.stamet.2013.09.002
[3] Chesneau，C.，Doosti，H.：关于用小波方法自适应估计条件连续离散多元密度的注释。下巴。数学杂志。2016, 6204874 (2016) ·Zbl 1395.62074号 ·数字对象标识代码：10.1155/2016/6204874
[4] 克劳德，M.J.：经典竞争风险。查普曼和霍尔，伦敦（2001）·Zbl 0979.62078号 ·doi:10.1201/9781420035902
[5] Daubechies，I.：关于小波的十堂课。SIAM，费城（1992）·Zbl 0776.42018号 ·doi:10.137/1.9781611970104
[6] Devore，R.、Kerkyacharian，G.、Piard，D.、Temlyakov，V.：监督学习的近似方法。已找到。计算。数学。6, 3-58 (2006) ·Zbl 1146.62322号 ·doi:10.1007/s10208-004-0158-6
[7] Donoho，D.L.，Johnstone，I.M.，Kerkyacharian，G.，Picard，D.：通过小波阈值进行密度估计。Ann.Stat.第24卷，第508-539页（1996年）·Zbl 0860.62032号 ·doi:10.1214/aos/1032894451
[8] Härdle，W.，Kerkyacharian，G.，Picard，D.，Tsybakov，A.：小波、近似和统计应用。施普林格，纽约（1998）·兹比尔0899.62002 ·doi:10.1007/978-1-4612-222-4
[9] Kou，J.K.，Liu，Y.M.：Chesneau定理的推广。统计概率。莱特。108, 23-32 (2016) ·Zbl 1326.62084号 ·doi:10.1016/j.spl.2015.09.018
[10] Li，Q.，Maasoumi，E.，Racine，J.S.：混合分类和连续数据分布相等性的非参数检验。《经济学杂志》。148, 186-200 (2009) ·Zbl 1429.62157号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2008.10.007
[11] Li，R.，Liu，Y.M.：具有一些加性噪声的密度的小波最优估计。申请。计算。哈蒙。分析。32, 416-433 (2014) ·Zbl 1292.42022号 ·doi:10.1016/j.acha.2013.07.002
[12] Liu，Y.M.，Wang，H.Y.：Besov空间上微分算子的小波阈值估计的收敛阶。申请。计算。哈蒙。分析。32, 342-356 (2012) ·Zbl 1247.42043号 ·doi:10.1016/j.acha.2011.07.003
[13] Meyer，Y.：小波与算子。剑桥大学出版社，剑桥（1992）·Zbl 0776.42019号
[14] Ouyang，D.，Li，Q.，Racine，J.：交叉验证和分类数据概率分布的估计。J.非参数。Stat.18，69-100（2006）·Zbl 1087.62051号 ·doi:10.1080/10485250600569002
[15] Zeng，X.C.：关于小波反褶积密度估计的注记。国际小波多分辨率。信息处理。15(6), 1750055 (2017) ·Zbl 1378.42024号 ·doi:10.1142/S0219691317500552
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