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与随机Fibonacci序列相关的随机矩阵乘积的CLT中的Lyapunov指数和方差。 (英语) Zbl 1467.37052号

摘要:我们考虑三个二阶矩阵模型,其中一个随机项为(epsilon),另外三个为确定性项。在第一个模型中,我们让\(\epsilon\sim\text{Bernoulli}(\frac{1}{2})\)。对于这个模型,我们开发了一种新的技术,以获得关于涉及斐波那契类序列的多级递归的顶级Lyapunov指数的估计。这反过来又根据这些序列给出了Lyapunov指数的新特征。在第二个模型中,当\(epsilon\sim\text{Bernoulli}(p)\)和\(p\In[0,1]\)是参数时,我们给出了类似的估计。这两个模型都与随机斐波那契序列有关。在最后一个模型中,当随机项被替换为\(\xi\epsilon\)时,我们精确计算了Lyapunov指数,其中\(\epsilen\)是标准的Cauchy随机变量,\(\xi\)是实参数。然后,我们使用蒙特卡罗模拟来近似两个参数模型的CLT中的方差。

MSC公司:

37甲10 生成、随机和随机差分及微分方程
15B52号 随机矩阵(代数方面)
60对20 随机矩阵(概率方面)
60B15型 群或半群的概率测度,傅里叶变换,因式分解
11层39 斐波那契和卢卡斯数、多项式和推广
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