阿尔卡德夫查托帕迪亚伊;尤格什·达希亚;尼基尔·曼德。;贾库马尔·拉德哈克里希南;桑亚尔，斯瓦加托 随机与确定性决策树大小。 （英语） Zbl 07844637号 Saha，Barna（编辑）等人，第55届ACM SIGACT计算理论研讨会论文集，STOC’23，美国佛罗里达州奥兰多，2023年6月20日至23日。纽约州纽约市：计算机协会（ACM）。867-880 (2023). MSC公司： 68季度xx 计算理论 关键词：布尔函数;去民族化;查询复杂性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Chattopadhyay}等人，in：第55届ACM SIGACT计算理论年会论文集，STOC’23，美国佛罗里达州奥兰多，2023年6月20-23日。纽约州纽约市：计算机协会（ACM）。867--880（2023；Zbl 07844637） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安德烈斯·安巴尼斯、卡斯帕斯·巴洛迪斯、阿列克桑德斯·贝洛夫斯、特洛伊·李、米克洛斯·桑塔和朱利斯·斯莫特洛夫斯。2017.基于指针函数的查询复杂性分离。J.ACM，64，5（2017），32:1-32:24。https://doi.org/10.1145/3106234STOC 2016 10.1145/3106234早期版本·Zbl 1426.68109号 [2] 罗伯特·比尔斯（Robert Beals）、哈里·巴赫曼（Harry Buhrman）、理查德·克利夫（Richard Cleve）、米歇尔·莫斯卡（Michele Mosca）和罗纳德·沃尔夫（Ronald de Wolf）。2001.多项式的量子下限。美国医学会期刊，48，4（2001），778-797。https://doi.org/10.1145/502090.502097FOCS 1998 10.1145/502090.502097中的早期版本·Zbl 1127.68404号 [3] Aleksandrs Belovs公司。2015.通过对手边界学习对称Juntas的量子算法。计算。复杂。，24, 2 (2015), 255-293. https://doi.org/10.1007/s00037-015-0099-2CCC 2014 10.1007/s00037-015-0099-2中的早期版本·Zbl 1329.68115号 [4] 尤西·本·阿谢尔和伊兰·纽曼。1995.带有布尔阈值查询的决策树。J.计算。系统科学。，51, 3 (1995), 495-502. https://doi.org/10.1006/jcss.1995.10852006年10月10日/jcss.1995.1085·Zbl 0839.68075号 [5] Shalev Ben-David、Adam Bouland、Ankit Garg和Robin Kothari，2018年。量子上限的经典下限。在第59届IEEE计算机科学基础年会上，FOCS。IEEE计算机学会，339-349。https://doi.org/10.109/FOCS.2018.0004010.1109/FOCS.2018.00040 [6] 加尔·贝尼亚米尼和诺姆·尼桑。2021.作为实多项式的二部完美匹配。在第53届ACM SIGACT计算机理论研讨会上。美国医学会，1118-1131。https://doi.org/10.1145/3406325.3451002 10.1145/3406325.3451002 ·Zbl 07753376号 [7] 盖·布朗、简·兰格、乔明达和谭丽阳。2021.在几乎多项式时间内正确学习决策树。在第62届IEEE计算机科学基础年会上，FOCS。IEEE，920-929。https://doi.org/10.1145/3561047 10.1145/3561047 [8] 盖伊·布朗、简·兰格和李阳·谭。2020年，决策树的自上而下归纳：严格保证和内在限制。在第11届理论计算机科学创新会议上，ITCS（LIPIcs，第151卷）。达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆宫（Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik），44:1-44:44。https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITCS2020.4410.4230/LIPIcs公司。国际贸易委员会2020.44·Zbl 07650392号 [9] Joakim Blikstad、Jan Van Den Brand、Yuval Efron、Sagnik Mukhopadhyay和Danon Nanongkai。2022.二部匹配的几乎最佳通信和查询复杂性。2022年，IEEE第63届计算机科学基础年会（FOCS）。1174-1185. https://doi.org/10.109/FOCS54457.2022.0011310.1109/FOCS54457.2022.00113 [10] 曼努埃尔·布鲁姆和拉塞尔·英帕利亚佐。1987年，通用预言和预言类。第28届计算机科学基础年会（sfcs 1987）。118-126. https://doi.org/10.109/SFCS.1987.3010.1109平方英尺.1987.30 [11] Arkadev Chattopadhyay、Yogesh Dahiya、Nikhil S.Mande、Jaikumar Radhakrishnan和Swagato Sanyal。2022.随机与确定性决策树大小。电子。计算机学术讨论会。复杂。，TR22-185（2022），ECCC:TR22-185。https://eccc.weizmann.ac.il/report/2022/185 [12] 阿尔卡德夫·查托帕迪亚伊（Arkadev Chattopadhyay）、尤瓦尔·菲莫斯（Yuval Filmus）、萨金·科洛特（Sajin Koroth）、奥尔·迈尔（Or Meir）和托尼安·皮塔西。2021.使用低损耗小工具进行查询通信吊装。SIAM J.计算。，50, 1 (2021), 171-210. https://doi.org/10.1137/19M1310153ICALP的初步版本，2019 10.1137/19M1310153·Zbl 1509.68086号 [13] 阿卡德夫·查托帕迪亚伊（Arkadev Chattopadhyay）、安基特·加格（Ankit Garg）和苏哈伊尔·谢里夫（Suhail Sherif），2021年。对数近似秩猜想的更有力反例。在第41届IARCS软件技术和理论计算机科学基础年会上，FSTTCS（LIPIcs，第213卷）。达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆宫（Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik），13:1-13:16。https://doi.org/10.4230/LIPIcs.FSTTCS.2021.1310.4230/LIPIcs公司。FSTTCS.2021.13版 [14] 阿尔卡德夫·查托帕迪亚、米查尔·库克、布鲁诺·洛夫和萨格尼克·穆霍帕迪亚。2019.通过伪随机特性的模拟定理。计算。复杂。，28, 4 (2019), 617-659. https://doi.org/10.1007/s00037-019-00190-72007年10月7日/00037-019-00190-7·Zbl 1496.68150号 [15] Arjan Cornelissen、Nikhil S.Mande和Subhasree Patro。2022.基于经典决策树的改进量子查询上限。在第42届IARCS软件技术和理论计算机科学基础年会上，FSTTCS（LIPIcs，第250卷）。达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆宫（Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik），15:1-15:22。https://doi.org/10.4230/LIPIcs.FSTTCS.2022.1510.4230/LIPIcs公司。FSTTCS.2022.15版 [16] Yogesh Dahiya和Meena Mahajan。2021.（简单）决策树排名。在第41届IARCS软件技术和理论计算机科学基础年会上，FSTTCS（LIPIcs，第213卷）。达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆宫（Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik），15:1-15:16。https://doi.org/10.4230/LIPIcs.FSTTCS.2021.1510.4230/LIPIcs公司。FSTTCS.2021.15版·Zbl 07748735号 [17] Andrzej Ehrenfeucht和David Haussler。1989.从随机示例中学习决策树。信息与计算，82，3（1989），231-246。编号：0890-5401https://doi.org/10.1016/0890-5401COLT’88 10.1016/0890-5401中的（89）90001-1早期版本（89）90001-1·Zbl 0679.68157号 [18] 安基特·加格、米卡·哥尔斯、普里蒂什·卡马思和德米特里·索科洛夫。2020年，单音电路分辨率下限。理论计算。，16 (2020), 1-30. https://doi.org/10.1145/3188745.3188838STOC’18早期版本10.1145/3188745.3188838·Zbl 1462.68036号 [19] Uma Girish、Avishay Tal和Kewen Wu。2021.奇偶决策树的傅里叶增长。在第36届计算复杂性会议上，CCC（LIPIcs，第200卷）。达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆宫（Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik），39:1-39:36。https://doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2021.3910.4230/LIPIcs公司。CCC.2021.39号文件·兹伯利07711621 [20] Mika Gös和T.s.Jayram。2016.圆锥交叉的合成定理。在第31届计算复杂性会议上，CCC（LIPIcs，第50卷）。达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆宫（Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik），5:1-5:16。https://doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2016.510.4230/LIPIcs公司。CCC.2016.5号·Zbl 1380.68198号 [21] 米卡·哥尔斯、托尼安·皮塔西和托马斯·沃森。2018.确定性通信与分区编号。SIAM J.计算。，47, 6 (2018), 2435-2450. https://doi.org/10.109/FOCS.2015.702015年FOCS早期版本。10.1109/FOCS.2015.70·Zbl 1409.68115号 [22] 米卡·哥尔斯、托尼安·皮塔西和托马斯·沃森。2020年，BPP的查询通信吊装。SIAM J.计算。，49, 4 (2020), https://doi.org/10.109/FOCS.2017.21FOCS初版，2017年10月109/FOCS.2017.21·Zbl 1440.68091号 [23] Juris Hartmanis和Lane A Hemachandra。单向函数、稳健性和NP-完备集的非同构。康奈尔大学。https://doi.org/1813/6636 ·Zbl 0655.68043号 [24] Hamed Hatami、Kaave Hosseini和Shachar Lovett。2018.XOR功能的协议结构。SIAM J.计算。，47, 1 (2018), 208-217. https://doi.org/10.109/FOCS.2016.38FOCS 2016 10.1109/FOCS.2016.38早期版本·Zbl 1386.68062号 [25] 罗素·英帕利亚佐（Russell Impagliazzo）、托尼安·皮塔西（Toniann Pitassi）和阿拉斯代尔·厄克哈特（Alasdair Urquhart）。1994.树状切割平面的上下限证明。第九届计算机科学逻辑年会论文集。IEEE计算机学会，220-228。https://doi.org/10.1109/LICS.1994.31606910.1109/LICS.1994.316069 [26] 德米特里·伊特西克森和德米特里·索科洛夫。2020年，模2线性方程组的分辨率。Ann.纯粹应用。日志。，171, 1 (2020), https://doi.org/10.1016/j.apal.2019.1027222016年10月10日/j.apal.2019.102722·Zbl 1532.03091号 [27] 斯塔西斯·朱克纳。2012.布尔函数复杂性-进展与前沿（算法与组合数学，第27卷）。施普林格。国际标准编号：978-3-642-24507-7https://doi.org/10.1007/978-3-642-24508-4 10.1007/978-3-642-24508-4 ·兹比尔1235.94005 [28] 斯塔西斯·朱克纳（Stasys Jukna）、亚历山大·拉兹博罗夫（Alexander A.Razborov）、彼得·萨维克（Petr Savick）和英戈·韦格纳（Ingo Wegener）。1999.关于决策树和只读分支程序的P与NP∏co-NP。计算。复杂。，8, 4 (1999), 357-370. https://doi.org/10.1007/s0003700500052007年10月7日/000370050005·Zbl 0962.68075号 [29] Alexander Knop、Shachar Lovett、Sam McGuire和Weiqiang Yuan。2021.嘉宾专栏：决策树和通信之间的计算模型。SIGACT新闻，52，2（2021），46-70。https://doi.org/10.1145/3471469.3471479 10.1145/3471469.3471479 [30] Alexander Knop、Shachar Lovett、Sam McGuire和Weiqiang Yuan。2021.and功能的原木库和起重。第53届ACM SIGACT计算理论年会论文集，STOC。197-208. https://doi.org/10.1145/3406325.3450999 10.1145/3406325.3450999 ·Zbl 07765164号 [31] 拉加夫·库尔卡尼和阿维沙伊·塔尔。2016.分数块灵敏度。别致。J.西奥。计算。科学。，2016 (2016), http://cjtcs.cs.uchicago.edu/articles/2016/8/contents.html ·Zbl 1365.68288号 [32] Bruno Loff和Sagnik Mukhopadhyay。2019.平等提升定理。在第36届计算机科学理论方面国际研讨会上，STACS（LIPIcs，第126卷）。达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆宫（Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik），50:1-50:19。https://doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2019.5010.4230/LIPIcs公司。STACS.2019.50标准·兹伯利07559159 [33] Shachar Lovett、Raghu Meka、Ian Mertz、Toniann Pitassi和Jiapeng Zhang。2022.用向日葵吊起。在第13届理论计算机科学创新会议上，ITCS（LIPIcs，第215卷）。达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆宫（Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik），104:1-104:24。https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITCS.2022.10410.4230/LIPIcs公司。国际贸易委员会2022.104 [34] 萨格尼克·穆霍帕迪亚（Sagnik Mukhopadhyay）、贾库马尔·拉德哈克里什南（Jaikumar Radhakrishnan）和斯瓦加托·桑亚尔（Swagato Sanyal）。2018.Deterministic和Randomized Query Complexity之间的分离。SIAM J.计算。，47, 4 (2018), 1644-1666. https://doi.org/10.1137/17M112411510.1137/17M1124115·Zbl 1396.68045号 [35] 诺姆·尼桑（Noam Nisan）。1991年，CREW PRAM和决策树。SIAM J.计算。，20, 6 (1991), 999-1007. https://doi.org/10.1145/73007.73038STOC'89 10.1145/73007.73038中的早期版本·Zbl 0737.68028号 [36] Ran Raz和Iddo Tzameret。2008.线性方程组和多重线性证明的解决方案。Ann.纯粹应用。日志。，155, 3 (2008), 194-224. https://doi.org/10.1016/j.apal.2008.04.00110.1016/j.apal.2008.04.001·Zbl 1161.03034号 [37] 迈克尔·E·萨克斯和阿维·威格德森。1986.概率布尔决策树和评估博弈树的复杂性。第27届计算机科学基础年会。IEEE计算机学会，29-38。https://doi.org/10.109/SFCS.1986.4410.1109/SFCS.196.44 [38] 马克·斯尼尔。1985.概率线性决策树的下限。西奥。计算。科学。，38 (1985), 69-82. https://doi.org/10.1016/0304-3975(85)90210-5 10.1016/0304-3975(85)90210-5 ·兹伯利0581.68042 [39] 加博尔·塔尔多斯。1989.查询复杂性，或者为什么很难通过随机预言A将NP^A cap coNP^A与P^A分开？梳。，9, 4 (1989), 385-392. https://doi.org/10.1007/BF0212253502007年10月10日/BF02125350·Zbl 0698.68051号 [40] Hing Yin Tsang、Chung Hoi Wong、Ning Xie和Shengyu Zhang。2013年，傅里叶稀疏性、谱范数和对数秩猜想。在第54届IEEE计算机科学基础年会上，FOCS。IEEE计算机学会，658-667。https://doi.org/10.109/FOCS.2013.7610.1109/FOCS.2013.76 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。