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稀疏模型更新问题的交替投影方法。 (英语) Zbl 1360.65111号

小结:本文考虑的稀疏模型更新问题,重点是在稀疏约束下更新构造的二阶有限元模型,即更新后的模型应具有期望的特征值和特征向量,并保持原始模型的对称性、正半确定性和稀疏性。在执行模型更新的过程中,模型的稀疏性在模型更新问题中起着至关重要的作用,它意味着更新系统的内部连通性和其他物理属性。然而,由于与此相关的困难,早期文献中很少有结果关注这一重要约束。本文提出了一种交替投影方法,该方法具有足够的通用性,可以解决大量的稀疏模型更新问题。该方法的一个显著的实际特点是易于设计和开发,因为在应用该方法的过程中,只需交替地寻找一些因实际应用需要而自然产生的矩阵逼近问题的最优解。数值结果表明,交替投影是解决稀疏模型更新问题的有效工具。

MSC公司:

2018年1月65日 特征值反问题的数值解
15A22号机组 矩阵铅笔

软件:

YALMIP公司
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全文: 内政部

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