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李春燕;范启斌

一种改进的变分模型，用于恢复带有加性噪声和乘性噪声的模糊图像。 （英语） Zbl 1461.94013号

电路系统。信号处理。 37，第6号，2511-2534（2018）.
小结：在本文中，我们主要研究了加性噪声和乘性噪声对模糊图像的恢复。基于Gamma噪声的统计特性，我们使用二次罚函数技术来获得组件式凸模型。我们采用交替极小化方法求解该模型，并研究了该方法的收敛性。数值实验表明，该模型在相对误差和峰值信噪比方面优于现有的加性噪声和乘性噪声模糊图像恢复模型。

引用于2文件

MSC公司：

94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

模糊的图像;乘性噪声;加性噪声;总变分;交替最小化
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\textit{C.Li}和\textit{Q.Fan}，电路系统。信号处理。37，第6号，2511--2534（2018；Zbl 1461.94013）
全文： 内政部

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