Tkachenko，A.V.公司。 随机环境中的多通道排队系统。 （英语。俄文原件） Zbl 1333.60195号 莫斯克。数学大学。牛市。 69，第1期，37-40（2014）; 维斯特翻译。莫斯科。大学，Ser I 69，No.1，53-57（2014）。 摘要：本文主要研究在随机环境中运行的具有异构服务器和再生输入流的多通道排队系统。环境会破坏整个系统，然后系统会被重建。得到了系统遍历的充分必要条件。 引用于1文件 MSC公司： 60K25码 排队理论（概率论方面） 60K37型 随机环境中的进程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.V.Tkachenko}，莫斯克。大学数学。牛市。69，编号1，37-40（2014；兹bl 1333.60195）；维斯特翻译。莫斯科。大学，Ser I 69，No.1，53-57（2014） 全文： 内政部 参考文献： [1] L.G.Afanas’eva和T.N.Belorusov，“高负荷条件下住院患者系统的极限定理”，Teor。维罗亚特。Priminen公司。56（4），788（2011）【理论概率应用56（4，674（2011）】。 ·doi:10.4213/tvp4423 [2] L.G.Afanas’eva和A.V.Tkachenko，“具有再生输入流的多通道排队系统”，Teor。维罗亚特。Priminen公司。58(2), 210 (2013). ·doi:10.4213/tvp4504 [3] A.A.Borovkov，“排队论的某些极限定理，II（多通道系统）”，Teor。维罗亚特。Priminen公司。10(3), 409 (1965). [4] S.G.Foss，“具有等待的多信道排队系统的遍历性条件”，兄弟。马特姆。Zh公司。24(6), 168 (1983). ·Zbl 0536.60091号 [5] A.V.Pechinkin、I.A.Sokolov和V.V.Chaplygin，“服务器组故障的多线排队系统”，Inform。Primenen公司。3(3), 4 (2009). [6] S.Foss和D.Korshunov，“多服务器队列中的重尾”，排队系统。52(1), 31 (2006). ·Zbl 1091.60029号 ·doi:10.1007/s11134-006-3613-z [7] B.Halachimi和W.R.Franta，“G/G/K排队系统的扩散近似解”，Comp。操作。第4（1）号决议，37（1977）。 ·doi:10.1016/0305-0548（77）90006-5 [8] D.L.Iglehart和W.Whitt，“高流量中的多通道队列。一、 “高级申请。探针。2(1), 150 (1970). ·Zbl 0218.60098号 ·doi:10.2307/3518347 [9] D.G.Kendall，“排队论中发生的随机过程及其用嵌入马尔可夫链方法的分析”，《数学年鉴》。《美国联邦法律大全》第338卷（1953年）·Zbl 0051.10505号 [10] J.Kiefer和J.Wolfowitz，“关于多服务器排队理论”，Trans。阿默尔。数学。《社会分类》78（1），1（1955）·兹伯利0064.13303 ·doi:10.1090/S0002-9947-1955-0066587-3 [11] J.Kollerstrom，“多服务器队列的重流量理论。一、 “J.应用。探针。11(3), 544 (1974). ·Zbl 0289.60057号 ·doi:10.2307/3212698 [12] R.M.Loynes，“具有非独立到达时间和服务时间的队列的稳定性”，数学。程序。《剑桥大学哲学社会》58（3），497（1962）·Zbl 0203.22303号 ·doi:10.1017/S0305004100036781 [13] E.Morozov，“具有再生输入的非齐次排队系统的稳定性”，《数学杂志》。科学。83(3), 407 (1997). ·Zbl 0885.60084号 ·doi:10.1007/BF02400926 [14] J.S.Sadowsky和W.Szpankowski，“异构多服务器队列中大队列长度和等待时间的概率I：严格限制”，高级应用。探针。27(2), 532 (1995). ·Zbl 0829.60082号 ·doi:10.2307/1427838 [15] A.Krishnamoorthy、P.K.Pramod和S.R.Chakravarthy，“中断排队：调查”，TOP，2012年1月·Zbl 1305.60095号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。