×

可测算子数组的Chung型强定律和几乎完全收敛。 (英语) 兹比尔1506.46050

摘要:本研究的目的是建立可测算子阵列在各种条件下的钟型强大数定律和几乎完全收敛性。将文献中的一些相关结果推广到非对易上下文中。

理学硕士:

46L53号 非交换概率与统计
2015年1月60日 强极限定理
60F99型 概率论中的极限定理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 巴蒂,CJK,代数状态和迹的强大数定律,Z.Wahrsch。版本。Gebiete,48,177-191(1979)·Zbl 0388.60034号 ·doi:10.1007/BF01886871
[2] Bozorgnia,A。;帕特森,RF;随机元素数组的Taylor,RL,Chung型强定律和自举,Stoch。分析。申请。,15, 651-669 (1997) ·Zbl 0899.60028号 ·doi:10.1080/07362999708809501
[3] BJ Choi;Ji,UC,非交换概率空间中加权和的收敛速度,J.Math。分析。申请。,409, 963-972 (2014) ·兹比尔1323.46041 ·doi:10.1016/j.jmaa.2013.07.074
[4] Chung,KL,注意一些强大的大数定律,Amer。数学杂志。,69, 189-192 (1947) ·Zbl 0034.07103号 ·doi:10.2307/2371664
[5] Gut,A.,数组的完全收敛,周期。数学。挂。,25, 51-75 (1992) ·Zbl 0760.60029号 ·doi:10.1007/BF02454383
[6] 胡,T-C;Móricz,F。;泰勒,RL,行独立随机变量数组的强大数定律,《数学学报》。挂。,54, 153-162 (1989) ·Zbl 0685.60032号 ·doi:10.1007/BF01950716
[7] 胡,T-C;Taylor,RL,《关于数组和bootstrap均值和方差的强定律》,Internat。数学杂志。数学。科学。,20, 375-382 (1997) ·Zbl 0883.60024号 ·doi:10.1155/S0161171297000483
[8] 胡,T-C;罗莎尔斯基,A。;Szynal,D。;Volodin,AI,关于Banach空间中行独立随机元素数组的完全收敛性,Stoch。分析。申请。,17, 963-992 (1999) ·Zbl 0940.60032号 ·doi:10.1080/07362999908809645
[9] Jajte,R.,非交换概率中的强极限定理(1985),柏林:施普林格出版社,柏林·Zbl 0554.46033号 ·doi:10.1007/BFb0101453
[10] Klimczak,K.,冯·诺伊曼代数中的强数定律,数学学报。匈牙利。,135, 236-247 (2012) ·兹比尔1265.46098 ·doi:10.1007/s10474-012-0199-2
[11] 林赛,JM;Pata,V.,《非对易概率中的一些弱大数定律》,数学。Z.,226,533-543(1997)·Zbl 0941.46040号 ·doi:10.1007/PL00004356
[12] Łuczak,A.,von Neumann代数中的大数定律及其相关结果,Studia Math。,81, 143-231 (1985) ·Zbl 0589.46047号 ·doi:10.4064/sm-81-3-231-243
[13] 内华达州Quang;儿子,DT;Son,LH,正可测算子和应用的强大数定律,统计学家。普罗巴伯。莱特。,124, 110-120 (2017) ·Zbl 1416.60047号 ·doi:10.1016/j.spl.2017.01.014
[14] 内华达州匡市;儿子,DT;Son,LH,非对易概率中的几种一致可积性和大数定律,J.Theor。概率。,31, 1212-1234 (2018) ·Zbl 1403.46052号 ·doi:10.1007/s10959-017-0740-x
[15] Taylor,RL,随机元素数组加权和的完全收敛,国际。数学杂志。数学。科学。,6, 69-79 (1983) ·Zbl 0513.60014号 ·doi:10.1155/S0161171283000046
[16] 张,C。;Hou,YL,非对易鞅加权平均的收敛性,科学。中国数学。,56, 823-830 (2013) ·Zbl 1303.46057号 ·doi:10.1007/s11425-013-4568-2
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。