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对债务收益(BoD)模型施加无监督约束。 (英语) Zbl 07817588号

概述:决策者越来越需要指标,以帮助他们对不同主题的实体进行排名和评估。综合指标,即聚合的单个指标,已经成为一种有价值的衡量标准。在创建这些指标的过程中使用的方法之一是债务收益(BoD)模型。为了克服观察到的BoD模型的完全自由度问题,本文提出了一种新的无监督方法来施加约束:bootstrap I-distance;用于获取权重区间的数据驱动统计方法。BoD模型的拟议变体被命名为Bootstrap I-distance benefit of The-doubt(B-ID-BoD)。为了验证B-ID-BoD模型,我们在世界银行发布的经商便利指数(EDBI)中使用了它。所得结果表明,该模型可以求解,所有强制约束都得到了遵守,官方EDBI权重方案不需要修改。所提出的方法可以启动对数据驱动方法的进一步研究,以约束BoD模型和bootstrap I距离的进一步应用。

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