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爱因斯坦积的四阶张量Riccati方程。 (英语) Zbl 1492.15011号

摘要:本文研究了具有爱因斯坦积的四阶张量Riccati方程。利用爱因斯坦积,我们引入了(mathcal{M})张量、谱和块张量乘法。我们还提出了四阶置换张量的表达式,并将Riccati方程从矩阵推广到张量情形。研究了四阶张量Riccati方程解的存在唯一性。此外,我们还对\(\mathcal{M}\)张量Riccati方程的混合和分量条件数进行了扰动分析。提出了一种求解该方程的算法。数值算例表明了算法的有效性。

MSC公司:

15A24号 矩阵方程和恒等式
15A69号 多线性代数,张量演算
65平方英尺 矩阵方程的数值方法
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参考文献:

[1] Che,M。;Wei,Y.,复张量的理论和计算及其应用(2020),新加坡:Springer,新加坡·Zbl 07170301号
[2] 丁·W。;Wei,Y.,张量理论与计算(2016),纽约:Elsevier,纽约·Zbl 1380.15004号
[3] Qi,L.,实超对称张量的特征值,符号计算杂志,401302-1324(2005)·Zbl 1125.15014号 ·doi:10.1016/j.jsc.2005.05.007
[4] 齐,L。;Luo,Z.,张量分析:特殊理论和特殊张量(2017),费城:SIAM,费城·Zbl 1370.15001号
[5] 爱因斯坦,A.,《广义相对论的基础》,安娜伦·菲斯,14769-822(1916)·doi:10.1002/和p.19163540702
[6] 丁·W。;魏勇,广义张量特征值问题,SIAM J矩阵分析应用。,36, 1073-1099 (2015) ·Zbl 1321.15018号 ·数字对象标识代码:10.1137/140975656
[7] 霍弗,S。;Jens,F.,《利用扩散张量磁共振成像对人体胼胝体的地形图进行再研究的综合纤维束成像》,《神经影像》,32,989-994(2006)·doi:10.1016/j.neuroimage.2006.05.044
[8] 皮尔逊,JK;Kelly,J。;张涛,关于邻接张量的谱超图理论,图组合学,30,1233-1248(2014)·Zbl 1298.05206号 ·文件编号:10.1007/s00373-013-1340-x
[9] 丁·W。;齐,L。;Wei,Y.,Fast Hankel张量向量积及其在指数数据拟合中的应用,数值线性代数应用,22814-832(2015)·兹比尔1349.65070 ·doi:10.1002/nla.1970
[10] 本特森,I。;Zyczkowski,K.,《量子态几何:量子纠缠导论》(2017),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1392.81005号
[11] Lim,L-H。张量的奇异值和特征值:变分方法。IEEE CAMSAP 2005:第一届多传感器自适应处理计算进展国际研讨会。2005年,第129-132页。
[12] Che,M。;Wei,Y.,塔克近似和张量列分解的随机算法,高级计算数学,45395-428(2019)·Zbl 1433.68600号 ·doi:10.1007/s10444-018-9622-8
[13] 王,X。;Che,M。;Wei,Y.,神经网络对四阶部分对称张量的最佳一级近似,数值数学理论应用,11673-700(2018)·Zbl 1438.65088号 ·doi:10.4208/nmtm2018.s01
[14] Xiang,H。;齐,L。;Wei,Y.,Riemann曲率张量的M-特征值,公共数学科学,16,2301-2315(2018)·Zbl 1417.83012号 ·doi:10.4310/CMS.2018.v16.n8.a10
[15] 苗,Y。;齐,L。;Wei,Y.,基于T乘积的张量奇异值分解的广义张量函数,线性代数应用,590258-303(2020)·Zbl 1437.15034号 ·doi:10.1016/j.laa.2019.12.035
[16] Miao,Y,Qi,L,Wei,Y.T-Jordan标准形和基于T积的T-Drazin逆。通信应用数学计算。可从以下网址获得:。
[17] 王,X。;Che,M。;Wei,Y.,张量奇异值分解的张量神经网络模型,计算优化应用,75,753-777(2020)·Zbl 1441.65040号 ·doi:10.1007/s10589-020-00167-1
[18] Ali Beik,F。;莫瓦赫德,F。;Ahmadi-Asl,S.,关于正定Sylvester张量方程基于张量格式的Krylov子空间方法,数值线性代数应用,23,444-466(2016)·Zbl 1413.65128号 ·数字对象标识代码:10.1002/nla.2033
[19] 陈,Z。;Lu,L.,求解Sylvester张量方程的投影方法和Kronecker积预条件,科学中国数学,551281-1292(2012)·Zbl 1273.65048号 ·doi:10.1007/s11425-012-4363-5
[20] 风扇,H。;张,L。;Chu,E.,张量积结构线性方程的数值解,数值线性代数应用,24,e2106(2017)·Zbl 1438.65092号 ·doi:10.1002/nla.2106
[21] He,Z,Navasca,C,Wang,Q.四元数代数上的张量分解和张量方程。2017.arXiv预印arXiv:1710.07552。
[22] He,Z.,涉及Hermicity的耦合Sylvester型四元数张量方程组的一般解,Bull Iranian Math Soc,451407-1430(2019)·Zbl 1423.15016号 ·doi:10.1007/s41980-019-00205-7
[23] Huang,B,Ma,C.求解广义Sylvester张量方程的迭代算法。线性多线性代数。2018年。可从:。
[24] 黄,B。;谢毅。;Ma,C.,Krylov子空间方法通过爱因斯坦积求解一类张量方程,数值线性代数应用,26,e2254(2019)·Zbl 1463.65045号 ·doi:10.1002/nla.2254
[25] Liang,L。;Zheng,B.,Lyapunov张量方程的灵敏度分析,线性多线性代数,67555-572(2019)·Zbl 1407.15002号 ·doi:10.1080/03081087.2018.1426714
[26] 梁,M。;郑,B。;赵,R.,张量反演及其在爱因斯坦积张量方程中的应用,线性多线性代数,67843-870(2019)·Zbl 1411.15017号 ·doi:10.1080/03081087.2018.1500993
[27] 梁,M。;郑,B。;赵,R.,求解张量方程的交替迭代方法及其应用,数值算法,801437-1465(2019)·兹比尔1448.65052 ·doi:10.1007/s11075-018-0601-4
[28] 施,X。;魏毅。;Ling,S.,高阶Sylvester张量方程的向后误差和扰动界,线性多线性代数,611436-1446(2013)·Zbl 1292.15015号 ·doi:10.1080/030810872012.743541
[29] 王,Q。;Xu,X.,求解某些张量方程的迭代算法,线性多线性代数,671325-1349(2019)·Zbl 1415.65103号 ·doi:10.1080/03081087.2018.1452889
[30] 刁,H。;Xiang,H。;Wei,Y.,Sylvester方程的混合、分量条件数和小样本统计条件估计,数值线性代数应用,19639-654(2012)·兹比尔1274.65120 ·doi:10.1002/nla.790
[31] 刁,H。;施,X。;Wei,Y.,广义Sylvester方程的有效条件数和小样本统计条件估计,科学中国数学,56,967-982(2013)·Zbl 1264.15004号 ·doi:10.1007/s11425-013-4583-3
[32] 丁·F。;Chen,T.,求解一类矩阵方程的基于梯度的迭代算法,IEEE Trans-Auto Control,50,1216-1221(2005)·Zbl 1365.65083号 ·doi:10.1109/TAC.2005.852558
[33] Lin,Y。;Wei,Y.,广义Sylvester方程的条件数,IEEE Trans Auto Control,522380-2385(2007)·Zbl 1367.65069号 ·doi:10.1109/TAC.2007.910727
[34] Lin,Y。;Bao,L。;Wei,Y.,求解投影广义连续时间Sylvester方程的矩阵符号函数方法,IEEE Trans-Auto Control,552629-2634(2010)·Zbl 1368.65067号 ·doi:10.1109/TAC.2010.2064590
[35] Grasedyck,L.,张量积结构的大型线性系统的低Kronecker-rank近似的存在性和计算,计算,72247-265(2004)·Zbl 1058.65036号 ·doi:10.1007/s00607-003-0037-z
[36] Li,B。;田,S。;Sun,Y.,Schur三维矩阵方程分解及其在求解切比雪夫配点谱法离散的辐射离散坐标方程中的应用,计算物理杂志,2291198-1212(2010)·Zbl 1183.65152号 ·doi:10.1016/j.jcp.2009.10.025
[37] Wang,Q,Xu,X,Duan,X.四元数Sylvester张量方程的最小二乘解。线性多线性代数。2019年。doi:。
[38] Sun,L。;郑,B。;Bu,C.,通过爱因斯坦积实现张量的摩尔-彭罗斯逆,线性多线性代数,64,686-698(2016)·兹比尔1341.15019 ·doi:10.1080/030081087.2015.1083933
[39] 兰卡斯特,P。;罗德曼,L.,代数Riccati方程(1995),牛津:牛津大学出版社,牛津·Zbl 0836.15005号
[40] Guo,C-H.,关于与M-矩阵相关的代数Riccati方程,线性代数应用,4392800-2814(2013)·Zbl 1283.15044号 ·doi:10.1016/j.laa.2013.08.018
[41] 郭,C-H;AJ.劳布。,关于一类非对称代数Riccati方程的迭代解,SIAM J Matrix Anal Appl,22376-391(2000)·Zbl 0973.65025号 ·doi:10.1137/S089547989834980X
[42] 郭,C-H;新泽西州海姆。,非对称代数Riccati方程的迭代解,SIAM J Matrix Anal Appl,29396-412(2007)·Zbl 1146.65035号 ·数字对象标识代码:10.1137/050647669
[43] 黄,TM;李,RC;林,WW。,非线性矩阵方程的保结构加倍算法(2018),费城:SIAM,费城·Zbl 1435.65006号
[44] 张,L。;风扇,H。;Chu,E.,随机最优控制中有理Riccati方程的同伦,SIAM科学计算杂志,37,B103-B125(2015)·Zbl 1325.65064号 ·数字对象标识代码:10.1137/140953204
[45] 张,L。;朱,埃里克;Fan,H.,有理Riccati方程的小样本统计条件估计,Appl Math Lett,103(2020)·Zbl 1524.65190号
[46] 戈伯格,I。;Koltracht,I.,《混合、组件和结构化条件数》,SIAM J Matrix Ana Appl,14688-704(1993)·Zbl 0780.15004号 ·doi:10.1137/0614049
[47] 比尼,DA;梅尼,B。;Poloni,F.,《结构化马尔可夫链的数值方法》(2005),牛津:牛津大学出版社,牛津·邮编1076.60002
[48] Laub,A.,求解代数Riccati方程的Schur方法,IEEE Trans-Auto Control,24913-921(1979)·Zbl 0424.65013号 ·doi:10.1109/TAC.1979.1102178
[49] 伯曼,A。;Plemmons,RJ.,《数学科学中的非负矩阵》(1994),费城:SIAM,费城·Zbl 0815.15016号
[50] Guo,C-H.,M-矩阵的非对称代数Riccati方程和Wiener-Hopf因子分解,SIAM J矩阵分析应用,23225-242(2001)·Zbl 0996.65047号 ·doi:10.1137/S0895479800375680
[51] 崔,L。;陈,C。;Li,W.,偶数阶张量的特征值问题及其应用,线性多线性代数,64,602-621(2016)·Zbl 1362.15005号 ·doi:10.1080/03081087.2015.1071311
[52] Brazell,M。;李,N。;Navasca,C.,通过张量反演求解多线性系统,SIAM J Matrix Ana Appl,34,542-570(2013)·Zbl 1273.15028号 ·数字对象标识代码:10.1137/100804577
[53] 丁·W。;齐,L。;Wei,Y.,(####)-张量与非奇异张量,线性代数应用,4393264-3278(2013)·Zbl 1283.15074号 ·doi:10.1016/j.laa.2013.08.038
[54] 张,L。;齐,L。;Zhou,G.,(####)-张量及其应用,SIAM J Matrix Ana Appl,35,437-452(2014)·Zbl 1307.15034号 ·doi:10.1137/130915339
[55] 丁·W。;Wei,Y.,用(####)-张量求解多线性系统,科学计算杂志,68,689-715(2016)·Zbl 1371.65032号 ·doi:10.1007/s10915-015-0156-7
[56] 王,X。;Che,M。;Wei,Y.,基于神经网络的求解具有\(####)张量的多线性系统的方法,神经计算,351,33-42(2019)·doi:10.1016/j.neucom.2019.03.025
[57] 王,X。;Che,M。;Wei,Y.,(####)-张量方程正解的存在唯一性,应用数学字母,98,191-198(2019)·Zbl 1450.15026号 ·doi:10.1016/j.aml.2019.05.046
[58] 薛,J。;徐,S。;Li,R-C.,M-矩阵代数Riccati方程的精确解,数值数学,120,671-700(2012)·Zbl 1260.15025号 ·doi:10.1007/s00211-011-0421-0
[59] 周,L。;Lin,Y。;Wei,Y.,对称代数Riccati方程的摄动分析和条件数,Automatica,451005-1011(2009)·Zbl 1166.65337号 ·doi:10.1016/j.automatica.2008.11.010
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