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随机NK景观模型中的相变。 (英语) Zbl 1182.68230号

小结:对随机NK景观模型NK((n,k,z)中的相变进行了分析。该模型的动机是群体遗传学,模型的溶解性问题相当于随机\((k+1)\)-SAT问题。Y.高J.卡尔伯森,“NK景观中的相变分析”,J.人工智能。研究(JAIR)17,309–332(2002;Zbl 1053.68050号)]结果表明,由NK((n,2,z)生成的具有(z>z0=frac{27-7\sqrt5}{4})的随机实例是渐近不可解的。根据经验结果,他们推测相变发生在值(z=z_{0})附近。我们通过提供一个多项式时间算法,证明了由NK((n,2,z)生成的具有(z<z{0})的实例是以正概率可解的。使用分支过程参数,我们再次证明了由NK((n,2,z)和(z>z{0})生成的实例是渐近不可解的。结果表明,NK((n,2,z)在(z=z{0})附近发生了相变。在分析过程中,我们引入了一个自己感兴趣的广义随机2-SAT公式,并展示了它的相变现象。

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68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
92D10型 遗传学和表观遗传学
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