刘伯莲;黄玉飞 本原有向图的置乱索引。 (英语) Zbl 1201.05042号 计算。数学。申请。 60,第3期,706-721(2010). 总结:M.Akelbek先生和S.Kirkland公司【线性代数应用430,第4期,1111-1130(2009;Zbl 1167.05030号)]引入了一个有用的参数,称为本原有向图(D)的置乱指数,它是最小的正整数(k),因此对于每对顶点(u)和(v),都有一个顶点(w),这样我们可以通过长度(k)的有向游动从(u)到(w)和从(D)到(v)。本文给出了本原有向图的置乱指数的一些新的上界。此外,还分别解决了各类原始有向图(如具有\(d\)环的原始有向图、最小强有向图、几乎可分解有向图、微对称有向图等)的加扰索引的最大索引问题、极值矩阵问题和索引集问题。 引用于8文件 MSC公司: 05C20号 有向图(有向图),比赛 05C12号 图形中的距离 05C38号 路径和循环 关键词:置乱指数;本原有向图;跳跃;索引集 引文:Zbl 1167.05030号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Liu}和\textit{Y.Huang},计算。数学。申请。60,第3号,706--721(2010;Zbl 1201.05042) 全文: 内政部 参考文献: [1] Liu,B.,布尔矩阵的广义指数,线性代数应用。,373, 169-182 (2003) ·Zbl 1026.05050号 [2] 刘斌,《组合矩阵理论》(2005),科学出版社:北京科学出版社,第二版 [3] Akelbek,M。;Kirkland,S.,遍历系数和置乱指数,线性代数应用。,430, 1111-1130 (2009) ·兹比尔1167.05030 [4] H.H.Cho,H.K.Kim,有向图的竞争指数,in:Proc。位于库姆的车间。,2004年,第99-107页。;H.H.Cho,H.K.Kim,有向图的竞争指数,in:Proc。位于库姆的车间。,2004年,第99-107页。 [5] Akelbek,M。;Kirkland,S.,具有最大置乱指数的本原有向图,线性代数应用。,430, 1099-1110 (2009) ·Zbl 1168.05025号 [6] Kim,H.K.,比赛竞争指数,公牛。韩国数学。《社会学杂志》,45,2385-396(2008)·Zbl 1158.05027号 [7] 陈,S。;刘,B.,对称本原矩阵的置乱指数,线性代数应用。(2010) ·Zbl 1204.15040号 [8] Akelbek,M。;菲塔尔,S。;沈,J.,使用布尔秩的本原矩阵置乱指数的界,线性代数应用。,431, 1923-1931 (2009) ·Zbl 1178.15019号 [9] 布鲁尔迪,R.A。;Liu,B.,本原有向图的广义指数,图论,14,483-499(1990)·Zbl 0714.05028号 [10] Liu,B.,竞赛矩阵的广义指数,Ars Combin,38,243-250(1994)·Zbl 0816.05035号 [11] Liu,B.,关于基布尔矩阵的不可分解指数,线性代数应用。,298, 1-8 (1999) ·Zbl 0983.15019号 [12] Liu,B.,关于对称本原布尔矩阵的完全不可分解指数,线性多线性代数,31131-138(1992)·Zbl 0772.05067号 [13] 布鲁尔迪,R.A。;Hedrick,M.B.,几乎可约和几乎可分解矩阵的统一处理,线性代数应用。,24, 51-73 (1979) ·Zbl 0403.15008号 [14] 布鲁尔迪,R.A。;Ross,J.A.,关于本原几乎可约矩阵的指数,数学。操作。Res.,5,2229-241(1980年)·Zbl 0436.05023号 [15] 陈,S。;Liu,B.,双对称本原矩阵的第(k)个局部指数,应用。数学。莱特。,19, 392-397 (2006) ·Zbl 1129.05028号 [16] 陈,S。;Liu,B.,双对称本原矩阵类中具有最大第k个局部指数的矩阵,离散数学。,308, 3386-3392 (2008) ·Zbl 1162.05030号 [17] 你,L。;刘,B。;沈,J.,(r)-不可分解和(r)几乎可分解,线性代数应用。,407, 105-116 (2005) ·Zbl 1084.15016号 [18] 沈杰。;格雷戈里,D。;Neufeld,S.,不可分解指数,线性代数应用。,288, 229-241 (1999) ·Zbl 0931.15015号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。