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无人机强大的旅行推销员问题:在非接触式交付中平衡风险和制造跨度。 (英语) Zbl 07772046号

摘要:新型冠状病毒疫情的蔓延推动了无人机在端到端非接触式解决方案中的商业应用。为了在非接触式解决方案中完全集成无人机卡车交付,我们将无人机引入强大的旅行推销员问题,其中无人机在不确定的情况下进行交付并返回到在其路线上行驶的卡车。面临的挑战是,为无人机路线中的每个客户位置找到一个分配,以最小化预期的制造周期。除此问题的复杂性外,还应考虑与不确定行程时间相关的同步故障风险。首先将问题表示为一个鲁棒模型,并提出一种新的高效前沿启发式算法来求解该模型。通过将隐式自适应加权与ε约束方法耦合,启发式算法生成了一系列尺度化的单目标问题,其目标是在同步风险约束下最小化期望最大完工时间。实验结果表明,稳健(近似)最优解决方案显著降低了风险,但仅暗示了制造周期的小幅度增加。本研究中的启发式方法可以有效地构建帕累托边界的近似值,并允许在先验的后部方式。
©2022作者。国际运筹学交易©2022国际运筹学会联合会。

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90倍X 运筹学、数学规划
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全文: 内政部

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