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科伦蒂·阿莱尔；安托万·维格纳隆

加倍空间中的模式匹配。 （英语） Zbl 07498668号

Lubiw，Anna（编辑）等人，《算法和数据结构》。第17届国际研讨会，WADS 2021，虚拟活动，2021年8月9日至11日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12808, 57-70 (2021).
摘要：我们考虑大小为\（k\）的度量空间\（（X，d_X）\）与大小为\（n\geqslant k\）的度量空间\（（Y，d_Y）\）的子空间的匹配问题，假设这两个空间具有恒定的加倍维数\（\delta\）。更准确地说，给定一个输入参数（\rho\geqslead 1），失真问题是找到一个从\（X）到\（Y）的一对一映射，该映射最多扭曲距离一个因子\（\rho）。我们首先通过（k）-团的约简表明，在加倍维（log_2 3）中，这个问题是NP-hard和W[1]-困难的。然后我们为固定的（k）提供了一个近线性时间近似算法：给定近似比（0<varepsilon\leqsleat1）和（rho）-失真问题的一个正实例，我们的算法返回了（1+varepsi隆）-失真时间问题（（rho/varepsiron）^{O（1）}n\logn）的解。我们还展示了如何将这些结果扩展到最小失真问题，这是允许缩放的失真问题的优化版本。对于加倍空间，我们证明了相同的结果，对于固定的（k），我们给出了一个在时间（（{{operatorname{dist}}}（X，Y）/varepsilon）^{O（1）}n^2\logn）中运行的（（1+varepsi隆）-近似算法，其中（{{operatorname}dist}{}}。
关于整个系列，请参见[Zbl 1482.68032号].

MSC公司：

68第05页 数据结构
68瓦xx 计算机科学中的算法

关键词：

模式匹配；近似算法；加倍空格
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\textit{C.Allair}和\textit{A.Vigneron}，莱克特。注释计算。科学。12808、57-70（2021；Zbl 07498668）
全文： DOI程序 arXiv公司

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