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黄伟红;刘燕;陈玉国

异构网络的混合成员随机块模型。 （英语） Zbl 1459.62095号

贝叶斯分析。 15，第3期，711-736（2020年）.
摘要：异构网络对于建模由不同类型对象组成的复杂系统非常有用。然而，用于处理异构网络的统计模型有限。本文提出了一种异构网络中社区检测的统计模型。我们制定了混合成员随机块模型的异构版本，以适应数据中的异构性和成对关系的内容依赖性。我们还将变分算法应用于后验推理。在异构网络的混合成员随机块模型下，该方法对于社区检测是一致的。通过对真实数据集的仿真研究和应用，我们证明了该方法在建模重叠社区和多成员关系方面的优势。

引用于1文件

MSC公司：

62H22个 概率图形模型
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62第25页 统计学在社会科学中的应用
91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

群集;社区检测;异构网络;混合隶属度模型;随机块模型;变分算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Huang}等人，贝叶斯分析。15，第3号，711--736（2020；Zbl 1459.62095）
全文： DOI程序 欧几里得

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