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朱晓军;巴拉克里什南，纳拉亚纳斯瓦米;周一良;那么，姚议员

基于时间约束实验的拉普拉斯分布精确预测似然推断。 （英语） Zbl 07552615号

Commun公司。统计、仿真计算。 49，第3期，647-668（2020年）.
摘要：在本文中，我们将首先基于时间约束寿命试验推导拉普拉斯分布的预测最大似然估计量（PMLE）的显式表达式。接下来，我们通过使用精确条件矩生成函数（MGF）导出了第次失效的似然预测器的精确条件分布。我们为未来的故障开发了三个不同的精确预测区间，然后进行蒙特卡洛模拟研究，以检查推导的精确推断的准确性。最后，给出了一个示例来说明这里得出的所有推断结果。

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理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

预测最大似然估计量;预测区间;拉普拉斯分布;条件矩母函数;I类审查
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\textit｛X.Zhu｝等人，Commun。统计、仿真计算。49，第3号，647--668（2020；Zbl 07552615）
全文： 内政部

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