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将经典核密度估计器应用于数据。 (英语) Zbl 0825.62440号

摘要:为了使经典的核密度估计量适应数据,我们对其进行了修改,使其成为一个概率密度,其中均值\(\mu_n\)和方差\(\sigma_2_n\)是待估计密度的均值和方差的未指定估计量。利用仿真技术比较了该估计器和经典估计器的性能。

理学硕士:

62G07年 密度估算
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Abdous,B.:基于样本矩的核概率估计的强一致性。统计师。可能。信件873-79(1989)·兹比尔0675.62028
[2] 腹部,B。;Theodorescu,R.:关于一类新的核概率密度估计的强一致相合性。Metrika梅特里卡36,177-194(1989)·Zbl 0744.62052号
[3] 腹部,B。;Theodorescu,R.:关于一类新的核概率密度估计的L1强相合性。统计师。决策(1989)·Zbl 0721.62038号
[4] Bierens,H.J.:整合多元密度和回归函数的正态核估计的样本矩。Sankhya 45,162-192(1983)·Zbl 0534.62020号
[5] Bowman,A.W.:密度估计值平滑的交叉验证替代方法。《生物特征》71,353-360(1984)
[6] Bowman,A.W.:一些基于核的非参数密度估计量的比较研究。统计学家J。计算。同时。21, 313-327 (1985) ·Zbl 0565.62026号
[7] 布雷曼,L。;梅塞尔,W。;Purcell,E.:多元密度的可变核估计。技术计量学19,135-144(1977)·Zbl 0379.62023号
[8] Chow,Y.S。;德语,S。;Wu,L.D.:一致的交叉验证密度估计。安。统计师。11, 25-38 (1983) ·Zbl 0509.62033号
[9] 除湿,T。;Van Wyk,T.W.J.:猪的自适应修剪方法的效率和鲁棒性。统计通信8117-128(1979)·Zbl 0407.62019号
[10] 除湿,T。;Van Wyk,T.W.J.:猪的自适应修剪平均值的一些大样本特性。南非统计杂志13,53-69(1979)·兹比尔0407.62019
[11] Deheuvels,P.:估计非密度统计图(II)。出版物。inst.统计。巴黎大学22,1-23(1977)·Zbl 0375.62038号
[12] Duin,R.P.W.:关于概率密度函数parzen估计的平滑参数的选择。IEEE传输。计算。25, 1175-1179 (1976) ·Zbl 0359.93035号
[13] Epanechnikov,V.A.:多维概率密度的非参数估计。理论问题。申请。14, 153-158 (1969) ·Zbl 0175.17101号
[14] 傅兰雅,M.J.:与密度函数的非参数估计相关的一些错误。J.inst.数学。适用。18, 371-380 (1976) ·Zbl 0342.65001号
[15] Gastwirth,J.L.:关于稳健程序。J.阿默尔。统计师。协会61929-948(1966)·Zbl 0144.19004号
[16] 哈贝马,J.D.F。;赫尔曼斯,J。;Den Broek,K.Van:G.bruckman使用密度估计的逐步判别分析程序。Compstat 1974年。使用密度估计的逐步判别分析程序。Compstat 1974,101-110(1974)
[17] Hall,P.:密度估计中最小二乘交叉验证的大样本优化。Ann.统计学家。11, 1156-1174 (1983) ·Zbl 0599.62051号
[18] 霍尔,P.:多元密度估计最小积分平方误差的渐近理论。程序。第六名国际学生。交响乐。多元分析,289-309(1985)·Zbl 0592.62042号
[19] Hogg,R.V.:关于稳健估计的一些观察结果。J.阿默尔。统计师。第6211179-1186页(1967年)
[20] Hogg,R.V.:统计稳健性:当今应用中使用的一种观点。美国统计学家33,108-116(1979)·Zbl 0419.62034号
[21] 霍格,R.V。;Lenth,R.V.:一些自适应统计技术综述。Commun公司。中央集权主义者。理论。冰毒。13, 1551-1579 (1984) ·Zbl 0552.62019号
[22] Huber,P.J.:稳健统计:综述。安。数学。统计师。43, 1041-1067 (1972) ·Zbl 0254.62023号
[23] Kappenman,R.F.:基于非参数数据的单变量密度函数估计。计算统计学家数据分析5,1-7(1987)·Zbl 0606.62041号
[24] Marron,J.S.:密度估计中交叉验证技术的比较。国家统计局。Mimeo系列#1568(1985)·Zbl 0619.62032号
[25] Nadaraja,E.:关于概率密度的一些非参数估计的积分均方误差。理论问题。申请。19, 133-141 (1974) ·Zbl 0309.62025号
[26] Parr,W.C.:自适应估计量的条件性质。统计学家J。计算。模拟。10, 289-295 (1980) ·Zbl 0433.62022号
[27] Parzen,E.:关于概率密度函数和模式的估计。安。数学。统计师。33, 1065-1076 (1962) ·Zbl 0116.11302号
[28] 普雷斯科特,P.:稳健自适应修剪方法的修剪比例选择。J.阿默尔。统计师。协会73、133-140(1978)·Zbl 0377.62027号
[29] Rosenblatt,M.:关于密度函数的一些非参数估计的注释。安。数学。统计师。27, 832-837 (1956) ·Zbl 0073.14602号
[30] Rudeno,M.:直方图和密度估计的经验选择。扫描。J.统计。9, 65-78 (1982) ·兹比尔0501.62028
[31] 舒斯特,E.F。;Gregory,G.G.:关于极大似然非参数密度估计量的不一致性。。第十三届计算机科学与统计接口年会,295-298(1981)
[32] 斯科特·D·W。;塔皮亚,R.A。;汤普森,J.R.:重温核密度估计。非线性分析;理论、方法和应用1339-372(1977)·Zbl 0363.62030号
[33] 斯科特·D·W。;因子,L.E.:三种基于数据的非参数概率密度估计量的蒙特卡罗研究。J.阿默尔。统计师。协会76,9-15(1981)·Zbl 0465.62036号
[34] Silverman,B.W.:统计和数据分析的密度估计。(1986) ·Zbl 0617.62042号
[35] Stone,C.J.:核密度估计的渐近最优窗口选择规则。安。统计师。12, 1285-1297 (1984) ·Zbl 0599.62052号
[36] Woodroof,M.:关于样品密度的最大偏差。安。数学。统计师。38, 475-481 (1967) ·兹比尔0157.48002
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