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大卫·华德;纪尧姆·埃文;安妮·卡瑟琳·法夫尔

贝叶斯连接词选择。 （英语） Zbl 1157.62359号

计算。统计数据分析。 51，No.2，809-822（2006）.
摘要：近年来，连接词的使用发展极为迅速，因此需要一种简单可靠的方法来选择正确的连接词族。现有的方法存在许多困难，没有一种是完全令人满意的。我们提出了一种贝叶斯方法来从给定的集合中选择最有可能的交配家族。copula参数被视为干扰变量，因此不必进行估计。此外，通过根据Kendall的\（\tau\）对copula密度进行参数化，参数上的先验被\（\tau\）上的先验取代，这在概念上更有意义。先验项\（\τ\）是测试连接函数集合中所有家族共有的，是它们进行比较的基础。使用模拟数据集，我们研究了该方法的可靠性，并观察到以下几点：（1）随着样本量的增加，成功识别的频率接近100%；（2）对于弱相关变量，需要较大的样本才能进行可靠的识别。

引用于36文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线

关键词：

连接线;型号选择;贝叶斯定理;光纤质量测试;肯德尔陶;假相似性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Huard}等人，计算。统计数据分析。51，第2号，809--822（2006；Zbl 1157.62359）
全文： 内政部

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