圣诞节，J。;R.M.埃弗森。;贝尔，J。;温洛夫，C.P。 线性变换的不精确贝叶斯点模式匹配。 （英语） Zbl 1373.68347号 模式识别 47，第10号，3265-3275（2014）. 摘要：我们介绍了一种新的贝叶斯不精确点模式匹配模型，该模型假设两组点之间存在线性变换。由于点集之间缺乏一对一的对应以及噪声的存在，匹配问题是不精确的。算法本身是不精确的；我们使用变分贝叶斯近似来估计面对有问题的证据项时的后验分布。该方法在结构上与迭代最近点算法相似。 引用于1文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：贝叶斯方法;变分近似;点模式匹配;迭代最近点算法;线性变换 软件：PRMLT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Christmas}等人，模式识别47，No.10，3265-3275（2014；Zbl 1373.68347） 全文： 内政部 链接 参考文献： [3] Toivanen，M。；Lampinen，J.，《使用贝叶斯方法和粒子过滤器的增量对象匹配和检测》，IET Comput。视觉。，5, 201-210 (2011) [6] 孔戴，D。；Foggia，P。；Sansone，C。；Vento，M.，《模式识别中的图形匹配三十年》，《国际模式识别杂志》。Artif公司。整数。，18, 265-298 (2004) [7] 贝塞尔，P。；McKay，N.，《三维形状的配准方法》，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，14, 239-256 (1992) [10] 乔丹，M。；加赫拉马尼，Z。；Jaakkola，T。；Saul，L.，《图形模型变分方法简介》，马赫。学习。，37, 183 (1999) ·Zbl 0945.68164号 [11] Attias，H.，图形模型的变分贝叶斯框架，高级神经信息处理。系统。，12, 209-215 (2000) [12] Kullback，S。；Leibler，R.，《信息与充分性》，《数学年鉴》。《统计》，22，79-86（1951）·Zbl 0042.38403号 [13] 盖，T。；Thomas，J.，《信息理论要素》（1991），John Wiley&Sons，Inc：美国纽约John Willey&Sons公司·Zbl 0762.94001号 [14] 蔡伟（Tsai，W.）。；Fu，K.，用于模式分析的属性关系图的纠错同构，IEEE Trans。系统。人、赛博、。，9, 757-768 (1979) ·Zbl 0422.68042号 [15] 费希勒，M。；Elschlager，R.，《图形结构的表示和匹配》，IEEE Trans。计算。，22, 67-92 (1973) [16] Kittler，J。；Hancock，E.，《结合概率松弛证据》，《国际J·模式识别》。Artif公司。整数。，3, 29-51 (1989) [17] Almohamad，H。；Duffuaa，S.，加权图匹配问题的线性规划方法，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，15, 522-525 (1993) [18] Rangarajan，A。；Mjolsness，E.，图匹配的拉格朗日松弛网络，IEEE Trans。神经网络。，7, 1365-1381 (1996) [19] 金，S。；Rangarajan，A.，图匹配的分级分配算法，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，18, 377-388 (1996) [20] 罗，B。；Hancock，E.，使用EM算法和奇异值分解的结构图匹配，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，23, 1120-1136 (2001) [23] 简·B。；Vemuri，B.，使用高斯混合模型的稳健点集配准，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，33, 1633-1645 (2011) [24] Myronenko，A。；Song，X.，点集注册相干点漂移，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，32, 2262-2275 (2010) [25] 肖，B。；高，X。；陶，D。；Li，X.，基于HMM的图像索引图形编辑距离，国际期刊图像。系统。技术。，18, 209-218 (2008) [26] 朱，J。；杜，S。；袁，Z。；刘，Y。；马，L.，具有双向距离的鲁棒仿射迭代最近点算法，IET计算。视觉。，6, 252-261 (2012) [27] 杜，S。；郑，N。；Ying，S。；Liu，J.，点集配准的仿射迭代最近点算法，模式识别。莱特。，31, 291-799 (2010) [28] 奈勒，J。；Smith，A.，《有效计算后验分布方法的应用》，J.R.Stat.Soc.：Ser。C、 31214-225（1982）·Zbl 0521.65017号 [29] 北卡罗来纳州大都会。；罗森布鲁斯，A。；罗森布鲁斯，M。；特勒，A。；Teller，E.，《快速计算机器的状态方程计算》，J.Chem。物理。，21, 1087-1092 (1953) ·Zbl 1431.65006号 [30] Hastings，W.，《使用马尔可夫链的蒙特卡罗抽样方法及其应用》，《生物统计学》，57，97-109（1970）·Zbl 0219.65008号 [31] Geman，S。；Geman，D.，《随机松弛、吉布斯分布和图像的贝叶斯恢复》，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，6, 721-741 (1984) ·Zbl 0573.62030号 [32] 戈登，N。；鲑鱼，D。；Smith，A.，非线性/非高斯贝叶斯状态估计的新方法，IEE Proc-F、 140，2（1993年） [33] Grassia，F.，使用指数映射的旋转参数化，J.Graph。工具，3，29-48（1998） [34] Mardia，K。；Jupp，P.，《定向统计》（2000），John Wiley&Sons，Ltd：英国奇切斯特John Willey&Sons有限公司·Zbl 0935.62065号 [36] Bishop，C.，模式识别和机器学习（2006），Springer:Springer New York·Zbl 1107.68072号 [37] 沃特豪斯，S。；麦凯，D。；Robinson，T.，混合专家的贝叶斯方法，（Mozer，M.C.；Touretzky，D.S.；Hasselma，M.E.，《神经信息处理系统的进展》，第7卷（1996年），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社剑桥，美国），351-357 [42] Mackay，D.，《信息理论、推理和学习算法》（2003），剑桥大学出版社：英国剑桥大学出版社·兹比尔1055.94001 [43] 圣诞节，J。；Everson，R.，《使用变分贝叶斯的稳健自回归学生创新》，IEEE Trans。信号处理。，59, 48-57 (2011) ·Zbl 1392.94151号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。