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整数程序的分块坐标下降方法。 (英语) Zbl 1440.90027号

摘要:分块坐标下降法在连续优化中有着悠久的传统,也常用于各种名称的离散优化。对于由多个规划阶段组成的问题,改进顺序解决方案的分块坐标下降方法引起了新的兴趣。本文系统地阐述和分析了整数规划问题的分块坐标下降法。我们讨论了该方法的收敛性和所得解的性质。我们将块坐标下降的Pareto最优性的概念推广到块不形成分区的情况,并将Pareto最优解与块最优解和全局最优解进行比较。除此之外,我们导出了一个条件,该条件确保通过分块坐标下降获得的解是弱Pareto最优的,并且我们确认了分块坐标降落在拟阵多胞体中收敛到全局最优。结果在多阶段线性整数规划问题的背景下进行了解释,并对公共交通综合规划进行了说明。

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90立方厘米 整数编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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参考文献:

[1] Amberg B、Amberg A、Kliewer N(2018)《城市公共交通的稳健效率:最小化成本效益公交车和司机时间表中的延误传播》。Transp Sci(在线发布)
[2] Bilgen,B.,《解决混合和配送规划问题的迭代固定变量启发式算法》,231-238(2007),柏林:斯普林格出版社,柏林·Zbl 1137.65359号
[3] Burggraeve,S.公司。;公牛,SH;卢斯比,RM;Vansteenwegen,P.,《在铁路系统线路计划优化中集成稳健时间表》,《交通研究报告C》,77,134-160(2017)·doi:10.1016/j.trc.2017.01.015
[4] 卡达索,L。;Marin,A.,《快速交通网络中时间表规划和机车车辆的整合》,Ann Oper Res,199113-135(2012)·Zbl 1251.90082号 ·doi:10.1007/s10479-011-0978-0
[5] 库珀,L.,位置分配问题的启发式方法,SIAM Rev,6,37-53(1964)·Zbl 0956.90014号 ·数字对象标识代码:10.1137/1006005
[6] 达斯古普塔,S。;Papadimitriou,C。;Vazirani,U.,《算法》(2008),纽约:McGraw-Hill,纽约
[7] D’Esopo,DA,凸规划程序,Nav-Res-Logist Q,6,1,33-42(1959)·doi:10.1002/nav.3800060105
[8] Drezner,Z。;Salhi,S.,结合邻域约简解决平面p-中值问题,Ann Oper Res,258,2,639-654(2017)·Zbl 1381.90043号 ·doi:10.1007/s10479-015-1961-y
[9] Drezner,Z。;Brimberg,J。;Mladenovićc,N。;Salhi,S.,解决平面p-median问题的新启发式算法,Compute Oper Res,62296-304(2015)·Zbl 1348.90388号 ·doi:10.1016/j.cor.2014.05.010
[10] 杜琪。;Emelianenko,M。;Ju,L.,计算形心Voronoi细分的Lloyd算法的收敛性,SIAM J Numer Ana,44,102-119(2006)·Zbl 1115.65017号 ·数字对象标识代码:10.1137/040617364
[11] 丰塞卡,JP;范德赫克,E。;Roberti,R。;Larsen,A.,《通过综合时间表和车辆调度实现传输同步的数学方法》,《运输研究B部分方法》,109128-149(2018)·doi:10.1016/j.trb.2018.01.012
[12] Gattermann P,Schiewe A,Schöbel A(2016)公共交通综合规划的迭代方法。参加:第九届三年一度的运输分析研讨会
[13] Gintner V,Steinzen I,Suhl L(2005)多报告集成车辆和乘员调度问题的变量修正启发式算法。附:第10次先进OR和AI运输方法会议记录和第16次欧洲运输工作组(EWGT)小型欧洲会议记录,第547-552页
[14] 格里波,L。;Sciandrone,M.,关于凸约束下块非线性高斯-塞德尔方法的收敛性,Oper Res Lett,26,31227-136(2000)·Zbl 0955.90128号 ·doi:10.1016/S0167-6377(99)00074-7
[15] Guihaire,V。;Hao,J-T,《交通网络设计与调度:全球回顾》,《交通研究》第E部分,42,1251(2008)
[16] 霍金斯,DM,《最小二乘回归的可行解算法》,《计算统计数据分析》,17,2,185-196(1994)·Zbl 0937.62623号 ·doi:10.1016/0167-9473(92)00070-8
[17] Hildreth,C.,二次规划过程,Nav Res Logist Q,4,179-85(1957)·doi:10.1002/nav.3800040113
[18] Jäger S(2016)集成优化问题的迭代算法。Masterarbeit,Georg-August-Universität Göttingen,5岁
[19] 克拉姆罗斯,K。;莫斯塔吉,S。;Naujoks,BB,《交织系统的多目标优化》,《多准则决策分析》,24,71-81(2017)·doi:10.1002/mcda.1598
[20] Kleinberg,J。;Tardos,E.,《算法设计:皮尔逊新(2014)》,伦敦:皮尔逊,伦敦
[21] Liebchen C,Möhring R(2007)周期性事件调度问题的建模能力:铁路时刻表及其后的问题。收录于:《铁路优化算法方法》,计算机科学课堂讲稿第4359卷。施普林格,第3-40页·Zbl 1168.90459号
[22] 劳埃德,SP,PCM中的最小二乘量化,IEEE Trans-Inf理论,28,2,129-137(1982)·Zbl 0504.94015号 ·doi:10.1109/TIT.1982.1056489
[23] 孟,L。;科尔曼,F。;周,X。;Tang,T.,《铁路规划和控制中的集成优化模型和算法专刊》(编辑),交通研究中心,88,87-90(2018)·doi:10.1016/j.trc.2018.01.003
[24] 蒙德勒,D。;夏普利,LS,《潜在游戏》,《游戏经济比哈夫》,第14、1、124-143页(1996年)·Zbl 0862.90137号 ·doi:10.1006/游戏.1996.0044
[25] 德国劳埃德船级社奈姆豪泽;Wolsey,LA,整数和组合优化(1988),纽约:威利,纽约·Zbl 0652.90067号
[26] Pätzold J,Schiewe A,Schieew P,Schöbel A(2017)公共交通综合规划的前瞻性方法。摘自:D'Angelo G,Dollevoet T(eds)第17届交通建模算法方法研讨会。优化与系统(ATMOS 2017),信息学开放存取系列(OASIcs)第59卷。德国Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik学校,第1-16页
[27] 彼得森,HL;Larsen,A。;麦德森,OBG;彼得森,B。;Ropke,S.,《同时的车辆调度和乘客服务问题》,交通科学,47,4,603-616(2013)·doi:10.1287/trsc.1120.0429
[28] Rousseeuw,PJ,稳健回归和异常值检测(1987),纽约:威利,纽约·Zbl 0711.62030号
[29] Schieew A,Schiewe P(2018)公共交通综合规划的迭代方法。已提交·Zbl 1437.90003号
[30] Schiewe P,Schöbel A(2019)顺序规划过程的综合优化。工作文件
[31] 施密德,V。;Ehmke,JF,《平衡出发时间的综合时间表和车辆调度》,OR Spectr,37,4,903-928(2016)·兹比尔1326.90035 ·doi:10.1007/s00291-015-0398-7
[32] 施密特,M。;Schöbel,A.,《乘客路线时间表》,OR Spectr,37,75-97(2015)·Zbl 1308.90024号 ·doi:10.1007/s00291-014-0360-0
[33] Schöbel,A.,《公共交通中迭代线路规划、时间表和车辆调度的特征模型》,Transp Res C,74348-365(2017)·doi:10.1016/j.trc.2016年11月11日-18日
[34] Spühler,F.、Blockkoorden-Abstigesverfahren Für kombinatorische Probleme(2018)、Bachelor-Arbeit:Georg-August Univesität Göttingen、Bachelor-Arbeit
[35] 斯坦岑,I。;Gintner,V。;苏尔,L。;Kliewer,N.,《多站点综合车辆和乘务员调度问题的时空网络方法》,《交通科学》,44,3,367-382(2010)·数字对象标识代码:10.1287/trsc.1090.0304
[36] Tseng,P.,不可微极小化的块坐标下降法的收敛性,最优化理论应用杂志,109,3475-494(2001)·Zbl 1006.65062号 ·doi:10.1023/A:1017501703105
[37] Tyrrell Rockafellar,R.,凸分析(1970),普林斯顿:普林斯顿大学出版社,普林斯顿·Zbl 0193.18401号
[38] Voorneveld,M.,《最佳反应潜力游戏》,《经济快报》,66,3,289-295(2000)·Zbl 0951.91008号 ·doi:10.1016/S0165-1765(99)00196-2
[39] Warga,J.,最小化某些凸函数,J Soc Ind Appl Math,11,3,588-593(1963)·Zbl 0128.05801 ·数字对象标识代码:10.1137/011043
[40] Zangwill Willard,I.,《非线性规划:统一方法》(1969),恩格伍德悬崖:普伦蒂斯·霍尔,恩格伍德·悬崖·Zbl 0195.20804号
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