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刘一鸣;罗伯托，巴尔达奇;周建文;于，杨;张瑜;孙伟

有效的可行性检验和自适应大邻域搜索算法用于带时间窗的含时绿色车辆路径问题。 （英语） Zbl 07709808号

欧洲药典。物件。 310，编号1，133-155（2023）.
摘要：近年来，减少排放对于缓解全球变暖和交通拥堵的影响至关重要。作为绿色车辆路径问题（GVRP）的一种变体，具有时间窗的时间依赖型GVRP（TDGVRPTW）考虑了时间依赖型行驶时间和时间窗约束，并整合了碳排放的最小化。因此，TDGVRPTW具有很大的实际意义。本文设计了一种有效的自适应大邻域搜索算法来求解TDGVRPTW。该算法使用时间离散化搜索（TDS）方法确定每个客户节点的出发时间，以及有效的可行性检查程序。ALNS算法已经在文献中的基准实例上进行了广泛测试。结果表明，对于已知最优解的小规模实例，该算法可以求解多个实例达到最优，而对于未达到最优解的实例，可以获得高质量的解。对于涉及多达1000个客户的大型实例，ALNS在使用非常有限的计算时间计算解决方案时尤其有效。

MSC公司：

90亿xx 运筹学与管理科学

关键词：

启发式;时间相关的;绿色车辆路径问题;自适应大邻域搜索

软件：

VRP公司;VRP解决程序;ALNS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Liu}等人，《欧洲期刊》。310号决议，第1号，133--155（2023年；Zbl 07709808）
全文： 内政部

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