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二层优化的元启发式方法:综述。 (英语) Zbl 07765527号

摘要:双层规划模型表示特定决策过程中的关系,该决策过程涉及两层层次结构中的决策。上层问题与层次较高的决策者相关,而嵌套问题与下层问题相关。这种建模方法已应用于各种现实情况。然而,由于双层优化模型固有的复杂性,精确求解方法受到了限制。因此,需要其他解决方法,例如元启发式。有效的元启发式算法的设计和实现能够在可接受的计算时间内产生高质量的解决方案,一直是一个活跃的研究领域。最近,这一领域的研究有所增加。本研究旨在回顾所有最新发表的致力于实现元启发式以解决双层问题的论文。通过文献计量分析来追踪这一主题的演变。此外,还确定了贡献较多的期刊和作者。本文详细描述了提议的元启发式的具体组成部分,与元启发式背后的灵感无关。其中包括对组件组合的详细分析,以确定更常见的组件。此外,还对元启发式中处理问题的关键两级方面的方式进行了分类,例如,设计元启发式所考虑的方法类型、可以嵌套的内容、单级重新计算、协同进化和生物对象转换。此外,元启发式假设一个独特的追随者的反应,乐观或悲观的方法被注意到。其中包括一个关于有趣发现的讨论,其中对松懈做法进行了批评。列出了一些有研究机会的领域和前景看好的近期方法。最后,给出了本次详尽审查的相关结论。

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