谢福星 估计对称中心的回归方法。 （英语） 兹比尔0810.62030 统计概率。莱特。 第2期第22页，第157-160页（1995年）. 摘要：分布函数的对称中心由一个方便的广义最小二乘（GLS）估计量估计，该估计量由基于经验分位数过程的强近似的回归设置构造而成。该GLS估计在实现Fisher信息界的意义上是半参数有效的。作为副产品，还导出了对称假设的（chi^2）检验。 理学硕士： 10层62层 点估计 62克05 非参数估计 2015年1月60日 强极限定理 关键词：方形试验;半参数效率;广义最小二乘估计;对称中心;强近似;经验分位数过程;费希尔信息界 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Hsieh}，统计问题。莱特。22，第2号，157--160（1995；Zbl 0810.62030） 全文： 内政部 参考文献： [1] 贝根，J.M。；霍尔，W.J。；黄伟民；Wellner，J.A.，参数-非参数模型中的信息和渐近效率，Ann.Statist。，11, 432-452 (1983) ·Zbl 0526.62045号 [2] Bickel，P.J.，《关于自适应估计》，Ann.Statist。，10, 647-761 (1982) ·Zbl 0489.62033号 [3] Bickel，P.J。；克拉辛，C.A.J。；Ritov，Y。；Wellner，J.A.，《半参数模型中的有效和自适应推断》（1993），约翰霍普金斯大学出版社，即将出版·Zbl 0786.62001号 [4] Brean，R.J.，一种有效且稳健的位置自适应估计器，Ann.Statist。，6, 292-313 (1978) ·Zbl 0378.62051号 [5] Csörgö，M.，《统计应用的分位数过程》，（应用数学区域会议系列，第42卷（1983年），SIAM:SIAM费城，宾夕法尼亚州）·Zbl 0518.62043号 [6] Faraway，J.J.，自适应估计中的平滑，Ann.Statist。，20, 414-427 (1992) ·Zbl 0745.62029号 [7] 谢凤，《具有异质处理效应的半参数双样本模型的经验过程方法》，（技术报告编号H-1（1993），国立清华大学统计研究所：国立清华大学统计学研究所，台湾新竹30043）·Zbl 0827.62031号 [8] 谢，D。；Manski，C.F.，Monti Carlo关于回归的自适应最大似然估计的证据，Ann.Statist。，15, 541-551 (1987) ·兹比尔06216.2034 [9] Jin，K.，自适应估计中的经验平滑参数选择，Ann.Statst。，20, 1874-1884 (1992) ·Zbl 0774.62036号 [10] Koul，H.L。；Susarla，V.，线性回归中的自适应估计，统计。判决，1379-400（1983）·Zbl 0574.62056号 [11] Schick，A.，关于渐近线性估计构造的注释，J.Statist。规划推断，16，89-105（1987）·Zbl 0634.62036号 [12] Stein，C.，《有效的非参数检验和估计》，（Proc.3rd Berkeley Symp.Math.Statist.Prob.，Vol.1（1956），加州大学出版社：加州大学出版社伯克利分校，加利福尼亚州），187-196·Zbl 0074.34801 [13] Stone，C.，位置参数的自适应最大似然估计，Ann.Statist。，3, 267-284 (1975) ·Zbl 0303.62026号 [14] 韦斯，L。；Wolfowitz，J.，位置和尺度参数的渐近有效非参数估计，Z.Wahrsch。弗鲁。Gebiete，16，134-150（1970）·Zbl 0193.47501号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。