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索纳利·考希克;拉杰什·库马尔

求解多维Burgers方程的优化分解方法。 （英语） Zbl 07703408号

数学。计算。模拟。 208, 326-350 (2023).
摘要：本文的目的是利用优化分解方法（ODM）计算一维无量纲Burgers方程的级数解，并将ODM扩展到PDE系统，以辅助处理多维Burgers方程式。文中以无粘和粘性一维Burgers方程为例，说明了该方案的实现。在这种情况下，表明ODM比现有的Adomian分解方法（ADM）提供更好的估计。由于ODM相对于ADM的优点，利用ODM的扩展计算了无量纲二维和三维Burgers方程的半解析近似解。在大多数情况下，可以观察到级数解给出了闭合形式的解。此外，在所有示例中，通过所提方法获得的有限项近似解表明，精确解具有良好的精度。还建立了理论收敛结果，以展示我们的技术的有效性。

理学硕士：

65-XX岁 数值分析
35-XX年 偏微分方程

关键词：

无粘伯格方程;粘性伯格方程;ODM公司;ADM公司;半分析近似
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.考希克}和\textit{R.库马尔}，数学。计算。模拟。208326--350（2023；Zbl 07703408）
全文： 内政部

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