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段瑞瑞;李俊敏

开关网络拓扑下具有不确定概率传感器饱和的Takagi-Sugeno模糊系统的有限时间分布式滤波：非PDC方法。 （英语） Zbl 1433.93136号

申请。数学。计算。 371，文章ID 124961，21 p.（2020）.
摘要：本文主要研究具有交换拓扑结构的无线传感器网络（WSN）上具有不可测前提变量的更一般的Takagi-Sugeno模糊系统（TSFSs）的随机有限时间分布（H_）滤波问题。考虑了传感器饱和和测量丢失等实际因素，这些因素由相互独立的不确定概率伯努利过程建模。利用非并行分布补偿（non-PDC）方案，设计了一种基于估计前提变量的切换型分布式滤波器，实现了滤波信息和测量信息的共享。针对含有未知前提变量的分布式滤波误差系统，提出了一种分布式鲁棒滤波方法。然后，通过构造一个模型相关的模糊Lyapunov函数，得到了基于LMI的新的保守性较低的充分条件，以确保DFES随机有限时间有界，并在有界扰动下获得修正的H_（inffty）性能指标。通过求解凸优化问题，确定了滤波器增益参数和拓扑开关信号的平均驻留时间。最后，考虑了传感器网络中的隧道二极管电路来验证理论发现。

引用于5文件

理学硕士：

93E11号机组 随机控制理论中的滤波
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93立方厘米 模糊控制/观测系统
93B36型 \（H^\infty）-控制
93C55美元 离散时间控制/观测系统

关键词：

随机有限时间分布滤波;TSFS;非PDC方案;具有交换拓扑的WSN;不确定概率传感器饱和

软件：

LMI工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Duan}和textit{J.Li}，应用。数学。计算。371，文章ID 124961，21 p.（2020；Zbl 1433.93136）
全文： 内政部

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