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沈嘉玉

具有退化和学习效应的不确定单机调度。 （英语） Zbl 1448.90045号

数学杂志。 2020年，文章ID 7176548，10 p.（2020）.
摘要：本文研究了一个具有退化和学习效应的单机调度问题。由于缺乏历史数据，处理时间和到期日被视为不确定变量。目标是在不确定环境下最小化完工时间、总完工时间、总重完工时间和最大延迟。为了解决不确定环境中的问题，提出了期望值模型和悲观值模型。这些模型可以根据逆分布方法转换为等效模型。证明了在不同的目标准则下，相应的调度规则能够最优地解决问题。最后，通过敏感性分析说明了这些规则的有效性。

MSC公司：

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
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\textit{J.Shen}，J.Math。2020年，文章ID 7176548，10 p.（2020；Zbl 1448.90045）
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