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吉彦康诺

Stein损失下不可约对称锥参数化的正态协方差矩阵的估计。 （英语） Zbl 1105.62058号

《多元分析杂志》。 98，第2期，295-316（2007）.
小结：研究了决策理论中由不可约对称锥参数化的协方差矩阵的估计问题。利用有限维欧几里德单Jordan代数理论中的一些结果，导出了不可约对称锥上Wishart分布族的Bartlett分解和无偏风险估计公式；这些结果导致了C.斯坦因《关于许多参数估计理论的讲座》，J.Sov.Math.34137-1403（1986；Zbl 0593.62049号)]求导实正态协方差矩阵最小极大估计量的一般技术。将结果指定给协方差为复数、四元数和洛伦兹型参数的多元正态模型，给出了每个模型的最小极大估计。

引用于5文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62C20个 统计决策理论中的Minimax过程
17C20米 单、半单Jordan代数
17 C55 Jordan代数的有限维结构

关键词：

极小极大值;斯坦因估计器;广义Wishart分布;Bartlett分解;无偏风险估计;Jordan代数;复正态分布

引文：

Zbl 0593.62049号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛Y.Konno｝，J.多元分析。98，第2号，295--316（2007；Zbl 1105.62058）
全文： 内政部

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