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递归和快速递归capon谱估计。 (英语) Zbl 1168.94399号

摘要:Capon算法最初是为阵列信号处理中的波数估计而提出的,现已成为频谱分析的有力工具。几十年来,大量的研究关注于Capon谱的估计。然而,迄今为止开发的大多数算法都依赖于直接计算输入相关(或协方差)矩阵的逆,这在计算上可能非常昂贵,特别是当矩阵的维数较大时。本文讨论计算Capon谱的快速高效算法。受自适应信号处理理论中建立的递归思想的启发,我们首先推导出一种递归Capon算法。这种新算法不需要显式的矩阵求逆,因此比直接求逆方法更有效。然后,我们基于快速递归最小二乘自适应算法中使用的技术,开发了递归算法的快速版本。这种新的快速算法可以将递归Capon算法的复杂度进一步降低一个数量级。虽然我们的重点是Capon谱估计,但本文中显示的思想也可以推广并应用于其他应用。为了说明这一点,我们将展示如何将递归思想应用于幅度平方相干函数的估计,该函数在时延估计、信噪比估计和回声抵消中的双音检测等问题中起着重要作用。

MSC公司:

94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
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全文: 内政部

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