易卜拉欣姆内贾德;塔瓦纳，麦迪德;Mansourzadeh、Seyed Mehdi 一种交互式MOLP方法，用于解决具有不良因素的面向输出的DEA问题。 （英语） Zbl 1316.90022号 J.工业管理。最佳方案。 11，第4期，1089-1110（2015）. 摘要：数据包络分析（DEA）和多目标线性规划（MOLP）广泛应用于组织的绩效评估。虽然DEA和MOLP在结构上相似，但DEA用于评估和分析过去的绩效，MOLP用于预测未来的绩效。文献中提出了面向输出的DEA模型和MOLP模型之间的几个等价模型。然而，这些模型不适用于具有不良输出的性能评估问题。我们提出了一种交互式方法来求解具有不良输出的面向输出的DEA模型。我们证明了面向输出的BCC模型L.M.塞福德和朱军（J.Zhu）【欧洲期刊《运营研究》第142号，第1期，第16–20页（2002年；Zbl 1079.90565号)]可以等价地表示为生产可能性集上几个目标的最小值的最大化，这反过来又是多目标线性规划的尺度化。然后，我们使用著名的Zionts-Wallenius程序来解决多目标优化问题。我们给出了一个例子来证明所提方法的适用性，并展示了程序和算法的有效性。 引用于1文件 理学硕士： 90C05（二氧化碳） 线性规划 68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度 90C29型 多目标规划 关键词：数据包络分析;非合意产出;多目标线性规划;最小阶优化问题 引文：Zbl 1079.90565号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{A.Ebrahimnejad}等人，J.Ind.Manag。最佳方案。11，No.4，1089--1110（2015；Zbl 1316.90022） 全文： 内政部 参考文献： [1] R.Allen，《数据包络分析中的权重限制和价值判断：演变、发展和未来方向》，《运筹学年鉴》，第73、13页（1997）·Zbl 0890.90002号 [2] A.Amirtimoori，《替代聚类方法：基于DEA的程序》，《优化：数学规划与运筹学杂志》，62227（2013）·Zbl 1267.90059号 ·doi:10.1080/02331934.2011.585466 [3] 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