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珍妮特·施密特;斯特凡·伊尔尼奇

广义旅行商问题的新邻域和迭代局部搜索算法。 （英语） Zbl 1530.90087号

EURO J.计算。最佳方案。 10，文章ID 100029，30 p.（2022）.
摘要：对于一个具有被划分为簇的顶点集的给定图，广义旅行商问题（GTSP）是找到一个包含每个簇的恰好一个顶点的成本最小循环的问题。我们引入了三个新的GTSP邻域，允许同时排列簇序列并从每个簇中选择顶点。将文献中的三个邻域和一些已知邻域合并为GTSP的有效迭代局部搜索（ILS）。ILS在本地搜索中执行简单的随机邻域选择，并应用普通的记录到记录ILS接受标准。在四个对称标准GTSP库上的计算实验表明，通过一些有目的的改进，ILS可以与最先进的GTSP算法竞争。

引用于1文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

旅行推销员;广义旅行商问题;迭代局部搜索;可变邻域下降

软件：

VRP公司;GTSP-LIB公司;GTSP实例库;LKH公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.Schmidt｝和\textit｛S.Irnich｝，EURO J.Comput。优化。10，文章ID 100029，30 p.（2022；Zbl 1530.90087）
全文： 内政部
OA许可证

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